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本書圍繞產(chǎn)品退化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模問題，考慮實際中不同的退化環(huán)境與數(shù)據(jù)特點，包括產(chǎn)品的異質(zhì)性、使用環(huán)境的動態(tài)性、測量的隨機性等因素，發(fā)展了一系列基于Wiener隨機過程的退化模型。針對每一類模型，本書對模型的性質(zhì)、模型參數(shù)估計、模型驗證等方面問題進行了深入討論，并通過多種實際退化數(shù)據(jù)驗證所提模型的有效性。本書總結(jié)與發(fā)展了作

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應(yīng)用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學習方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關(guān)知識。本書中的每個案例均有完

“中國軟件工程師調(diào)查”是清華大學社會科學學院中國社會調(diào)查與研究中心與清華大學社會學系的研究團隊受中國科學技術(shù)協(xié)會組織人事部的委托，于2023年針對我國軟件行業(yè)相關(guān)從業(yè)者開展的研究課題，旨在深入了解我國軟件工程師的工作、生活與觀念，以期保障其勞動權(quán)利，改善其生活條件。在調(diào)查的基礎(chǔ)上，本書對軟件工程師群體的工作情況、生活狀

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設(shè)計及實際應(yīng)用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設(shè)計及分析的新方法和工具，同時為復(fù)雜環(huán)境下供應(yīng)鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。

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