本書詳細(xì)介紹了Python3編程從零基礎(chǔ)到實戰(zhàn)的相關(guān)知識，前面7章為基礎(chǔ)部分，主要介紹Python3編程的基本知識；后面8章從實戰(zhàn)應(yīng)用的角度分別介紹數(shù)據(jù)可視化、交互式可視化和數(shù)據(jù)處理、UI界面設(shè)計與計算機(jī)桌面自動化、數(shù)據(jù)庫（主要是MySQL數(shù)據(jù)庫的增刪改查）、機(jī)器學(xué)習(xí)、Git使用等內(nèi)容。本書以簡單、實用、易懂為原則，力

本書系統(tǒng)介紹了使用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和科研繪圖的相關(guān)知識和技能。 全書共11章，第1章講解Python基礎(chǔ)，第2章講解數(shù)據(jù)處理與分析，第3章講解科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制庫，第4章講解繪制單變量圖形，第5章講解繪制雙變量圖形，第6章講解繪制多變量圖形，第7章講解繪制其他2D圖形，第8章講解繪制3D圖形，第9

《零基礎(chǔ)學(xué)Python數(shù)據(jù)分析》（升級版）以數(shù)據(jù)分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib和NumPy為主線，全面介紹了數(shù)據(jù)分析入門的必備知識，從學(xué)習(xí)與應(yīng)用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；通過快速示例將學(xué)習(xí)與應(yīng)用相結(jié)合

零基礎(chǔ)學(xué)PythonGUI設(shè)計：tkinter（升級版）這本書以開發(fā)Python窗口程序常用的tkinter模塊為主線，全面介紹了使用tkinter設(shè)計PythonGUI程序的各方面技術(shù)。全書共分為18章，包括搭建開發(fā)環(huán)境、tkinter與GUI、tkinter窗口設(shè)計、tkinter布局管理、文本類組件、按鈕類組件、

作者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，從零基礎(chǔ)讀者的角度，詳盡地介紹了Python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識及大量的實戰(zhàn)案例。全書分為四篇，第一篇是基礎(chǔ)入門篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念及Python語言的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；第二篇是數(shù)據(jù)分析篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法；第三篇是數(shù)據(jù)挖掘篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)挖

“中國軟件工程師調(diào)查”是清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院中國社會調(diào)查與研究中心與清華大學(xué)社會學(xué)系的研究團(tuán)隊受中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會組織人事部的委托，于2023年針對我國軟件行業(yè)相關(guān)從業(yè)者開展的研究課題，旨在深入了解我國軟件工程師的工作、生活與觀念，以期保障其勞動權(quán)利，改善其生活條件。在調(diào)查的基礎(chǔ)上，本書對軟件工程師群體的工作情況、生活狀

本書介紹了意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于ARMCM3內(nèi)核的STM32單片機(jī)原理與實踐。本書以培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和增強(qiáng)學(xué)生的工程素養(yǎng)為目的，按照項目驅(qū)動的思路展開教學(xué)與實踐學(xué)習(xí)，以Nucleo開發(fā)板上的程序為實例，將STM32單片機(jī)的外圍引腳特性、內(nèi)部結(jié)構(gòu)與原理、片上外設(shè)資源、開

本書從實用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結(jié)合具體的編程示

數(shù)據(jù)是數(shù)智時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現(xiàn)其價值釋放。本書圍繞跨域數(shù)據(jù)治理，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會化信息系統(tǒng)構(gòu)建理論，梳理總結(jié)形成數(shù)據(jù)資源體系、服務(wù)支撐體系和業(yè)務(wù)應(yīng)用體系的三層體系框架。在此基礎(chǔ)上，介紹跨域數(shù)據(jù)治理的三層體系框架中的關(guān)鍵技術(shù)突破，其中，數(shù)據(jù)資源體系著眼于實現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源對象化為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)

在實際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機(jī)械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預(yù)測預(yù)報等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實際應(yīng)用價值,引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團(tuán)隊在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理