本書(shū)內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時(shí)代下，“Chatbot”和“對(duì)話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實(shí)世界的接口——機(jī)器人流程自動(dòng)化；第6部分介紹行業(yè)對(duì)Chatbot的評(píng)價(jià)，明確Chatbot的邊界并給

本書(shū)主要著力于敘述編譯器具體的設(shè)計(jì)和編程細(xì)節(jié)，并不側(cè)重探究編譯器的設(shè)計(jì)理論。本書(shū)以目前較為流行的兩款微處理器（MCU）為例，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)相應(yīng)的C語(yǔ)言編譯器工具包：(1)加強(qiáng)型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微處理器、RISC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、小端式體系（little-endian）。(2)STM8系列MCU、8位微處理器、C

“零信任”（ZeroTrust），這一安全行業(yè)內(nèi)的熱詞正在迅速?gòu)摹盃I(yíng)銷”概念向務(wù)實(shí)轉(zhuǎn)變，從安全范式向落地實(shí)踐過(guò)渡，并在逐漸驗(yàn)證面對(duì)新安全威脅時(shí)其有效性和前瞻性。本書(shū)首先介紹零信任的起源、概念，其次介紹零信任的關(guān)鍵技術(shù)及框架，接著列舉部分零信任的實(shí)踐應(yīng)用，最后對(duì)零信任進(jìn)行總結(jié)和展望。另外，本書(shū)還對(duì)零信任的一些行業(yè)應(yīng)用案例

較好地體現(xiàn)了當(dāng)前室內(nèi)定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書(shū)深入淺出地介紹了三維實(shí)景視覺(jué)室內(nèi)定位的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共14章，第1～6章首先對(duì)圖像、照相機(jī)、全局特征和局部特征等重要概念進(jìn)行了介紹和定義，然后進(jìn)階地介紹了圖像特征點(diǎn)求解及特征匹配的方法；第7～9章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機(jī)位置的求解方法，然后重點(diǎn)介紹了利用S

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應(yīng)用，算法作為其關(guān)鍵技術(shù)的內(nèi)核，備受學(xué)校和企業(yè)的重視，算法競(jìng)賽更成為算法領(lǐng)域的一顆明珠。本書(shū)依托編著者多年算法競(jìng)賽的教學(xué)積累，全方位介紹了競(jìng)賽中常用的算法及近年來(lái)算法競(jìng)賽領(lǐng)域最新的研究成果，基于算法競(jìng)賽中廣泛使用的在線評(píng)測(cè)網(wǎng)站——洛谷，著重介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)算法，搜索算法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃

本書(shū)圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過(guò)Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何通過(guò)Helm和Operator在Kubernetes上自動(dòng)部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書(shū)不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的

人體動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，旨在識(shí)別出具有高層語(yǔ)義的人體動(dòng)作。客觀環(huán)境的復(fù)雜性以及運(yùn)動(dòng)的多樣性使基于視覺(jué)的人體姿態(tài)估計(jì)和動(dòng)作識(shí)別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動(dòng)作識(shí)別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)在總結(jié)分析人體動(dòng)作識(shí)別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動(dòng)作和群組動(dòng)作兩個(gè)層面研究人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，即人

本書(shū)全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長(zhǎng)期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書(shū)共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

本書(shū)專為想要學(xué)習(xí)并掌握ApachePulsar的讀者打造，是一本入門圖書(shū)。全書(shū)共有13章內(nèi)容。第1章和第2章，從生活實(shí)例中引入實(shí)時(shí)消息系統(tǒng)和事件驅(qū)動(dòng)的概念，幫助大家理解ApachePulsar系統(tǒng)存在的必要性，以及Pulsar的獨(dú)特性和價(jià)值定位。第3章介紹了Pulsar在雅虎的起源故事、設(shè)計(jì)理念與應(yīng)用場(chǎng)景。第4章探究了

本書(shū)主要介紹基于視覺(jué)的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測(cè)框架。本書(shū)分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展簡(jiǎn)史、主流的目標(biāo)檢測(cè)框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)