本書以地球為觀測視角，系統(tǒng)介紹了天文學(xué)的基本方法、基本理論及基本應(yīng)用，重點闡釋了地球的宇宙環(huán)境及其地理意義。本書共包括三篇十章。第一篇天文學(xué)的基本方法，包括星空區(qū)劃、天體跟蹤、天文觀測；第二篇天文學(xué)的基本理論，包括恒星與星系、太陽與太陽系、月球與地月系、地球；第三篇天文學(xué)的基本應(yīng)用，包括天象演化、觀象授時、歷法制定。本

傅里葉級數(shù)理論經(jīng)歷了近兩百年的發(fā)展后已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)的核心研究領(lǐng)域之一。一方面，它與偏微分方程論、復(fù)變函數(shù)論、概率論、代數(shù)及拓撲等許多數(shù)學(xué)分支都有密切關(guān)系。另一方面，它是工程技術(shù)、經(jīng)典物理及量子力學(xué)等學(xué)科中的重要工具，它在熱學(xué)、光學(xué)、電磁學(xué)、醫(yī)學(xué)、空氣動力學(xué)、仿生學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。傅里葉級數(shù)理論的產(chǎn)生是數(shù)

第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材,主要介紹伽羅瓦理論及其應(yīng)用,完整地介紹了如何利用域的擴張、伽羅瓦基本定理和群論的知識證明伽羅瓦大定理:代數(shù)方程可以根式解當(dāng)且僅當(dāng)其對應(yīng)的伽羅瓦群為可解群,特別是一般五次以上代數(shù)方程沒有根式解公式.在伽羅瓦理論的應(yīng)用方面,介紹了尺規(guī)作圖、e和π的超越性等.本書的主要特點

新編《動物生物化學(xué)實驗指導(dǎo)》共分四章。第一章總論，簡要介紹了生物化學(xué)實驗技術(shù)發(fā)展簡史及動物生物化學(xué)實驗的研究對象和特點；實驗室的基本規(guī)程與基本知識；生物化學(xué)實驗常用樣品的制備及提取等。第二章動物生物化學(xué)基本實驗技術(shù)，系統(tǒng)介紹了離心技術(shù)、分光光度技術(shù)、電泳技術(shù)、層析技術(shù)及生化自動分析技術(shù)5種技術(shù)的基本原理、方法和用途。第

本冊志書內(nèi)容包括2022年以前中國已發(fā)現(xiàn)且系統(tǒng)研究過的奇蹄目犀超科（Rhinocerotoidea）化石，共計5科61屬147種。書中介紹了犀超科的發(fā)展與現(xiàn)狀、形態(tài)特征、演化與分類等方面內(nèi)容，并簡要敘述了中國犀超科的研究歷史�？萍壏诸愲A元主要包括定義與分類、鑒別特征、分布與時代，以及相關(guān)問題的評注；屬、種級階元有較詳細

生物質(zhì)固廢材料在道路工程中的設(shè)計與應(yīng)用是近年來國內(nèi)外研究的熱點。本書主要闡述基于物理與化學(xué)改性方法的廢舊油脂類生物瀝青開發(fā)、基于量子化學(xué)理論的環(huán)氧樹脂基生物瀝青材料設(shè)計、基于分子動力學(xué)模擬的植物油腳瀝青再生劑制備，以及基于瀝青吸附機制的玉米秸稈纖維路用性能調(diào)控。

本書是英國謝菲爾德大學(xué)馬克·貝特曼教授等編著的HandbookofLuminescenceDating的中譯本，內(nèi)容涵蓋釋光測年技術(shù)的基本原理、發(fā)展歷程、樣品采集、實驗流程、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示及其在風(fēng)成沉積、水成沉積、冰川和冰緣沉積、活動構(gòu)造、考古學(xué)以及巖石暴露和埋藏方面的應(yīng)用實踐，并探討了釋光測年方法的未來發(fā)展趨勢。

本書主要介紹衛(wèi)星通信技術(shù)與應(yīng)用，共9章。其中，前6章為基礎(chǔ)篇，主要對衛(wèi)星通信的基礎(chǔ)知識進行介紹，包括衛(wèi)星通信概述、衛(wèi)星通信信道、衛(wèi)星通信調(diào)制與解調(diào)技術(shù)、信道編碼技術(shù)、多址接入與信道分配、鏈路技術(shù)等；后3章為前沿篇，融合了衛(wèi)星通信的發(fā)展趨勢，包括天地融合網(wǎng)絡(luò)性能分析、接入網(wǎng)體制、典型衛(wèi)星系統(tǒng)等。

本書主要把握計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過