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本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實踐經(jīng)驗以及其他常見的調度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。

本書詳細介紹了面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫、增量數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內容包括六個章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第三章介紹面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現(xiàn)過程。第四章介紹針對增量數(shù)據(jù)庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數(shù)據(jù)流的精簡高效

在5G時代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流行“全棧設計師”（什么都要會）。目前，UI設計是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個智能設備行業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié)，而動效設計在其中的作用越來越重要，不會做動效設計的UI設計師的就業(yè)會有很大的局限性。因此，UI動效設計是互聯(lián)網(wǎng)設計師未來必備的一項技能。本書從理論、行業(yè)、實戰(zhàn)三大環(huán)節(jié)入手，旨在梳理一條盡可能完整的跨越平

本書全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實踐應用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入地引導讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關關系出發(fā)，通過介紹相關關系與因果關系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關系的

本書基于Python編程語言，以實戰(zhàn)為導向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關技術原理，為讀者選擇自然語言處理相關的研究方向或從業(yè)領域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是“基礎篇”，側重介紹自然語言處理的基礎知識，并在相應的知識板塊中設置實驗案例；第

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究：關系抽取和彈幕評論挖掘。針對關系抽取任務，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標任務的信息缺陷，本書從多角度研究和設計對應

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領域的基本理論、核心概念、關鍵方法和重要結論，并兼顧近期的前沿進展。本書內容主要包括：經(jīng)典和量子計算的復雜性理論、計算復雜度與物理理論間的關系；基本量子算法；不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統(tǒng)、超導系統(tǒng)及光學系統(tǒng)的量子計算的物理實現(xiàn)；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出

本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點，并以基礎統(tǒng)計學貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學和統(tǒng)計函數(shù)的

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