本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數學模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數學模型、時域分析和

本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎問題"或"認知哲學"方面的研究其結果的總結。本書立論開宗明義：將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產生問題"。據此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念，之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式，探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。

本書作者借用科幻小說的形式，對人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機器人技術等一系列前沿科技做了科普。

本書針對推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網絡和知識圖譜的圖結構模式，研究基于圖表示學習的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關系和高階關系，使用圖學習的方式探索用戶和產品的潛在關聯，彌補相關推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產品之間隱性關系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性，運用社交網絡和知識圖

作為普通個體，我們該如何快速切入AI賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級個體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領域：編程、設計、辦公、教育、翻譯、營銷、咨詢、自媒體，并通過88個具體案例實操演示了與ChatGPT進行對話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語言模型融入了人們的日常工作、學習和生活，學習如何用好新的AI工具已經成為每個人的必修課。但是，對于一些稍微復雜的實際問題，AI大語言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經常偏離問題甚至完全錯誤，主要原因就是問題（提示詞）寫得不好。事實證明，使用恰當的提示詞，可以使AI大語言模型

2024年初，一手締造了ChatGPT的OpenAI再發(fā)大招，發(fā)布了其文生視頻大模型Sora�？梢钥隙ǖ卣f，Sora對社會的沖擊不會小于一年前的ChatGPT，Sora的誕生，幾乎讓影視制作行業(yè)一夜變了天，并且正在進一步向短視頻、新媒體、廣告營銷、游戲、醫(yī)療等社會生產和生活的多個領域滲透�！度斯ぶ悄躍ora：機遇&mi

圖像融合技術可將多源圖像的互補特征進行綜合，以得到更加完整和準確的場景描述，從而彌補單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應用的圖像預處理技術，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學診斷、遙感等應用領域。本書以多源圖像融合技術為主要內容，在研究圖像尺度分析、遷移學習、深度學習算法與模型的基礎上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學圖像

本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，并詳細介紹使用Python及常見的庫進行數據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最后通過若干典型案例加深讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟件開發(fā)