教育信息化促進(jìn)了教育測(cè)評(píng)理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書作者借用科幻小說(shuō)的形式，對(duì)人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機(jī)器人技術(shù)等一系列前沿科技做了科普。

作為《自動(dòng)控制原理》（第二版）（孫優(yōu)賢主編，書號(hào)：978-7-122-42524-9）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，本書緊緊圍繞自動(dòng)控制原理的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，內(nèi)容與體例均方便讀者自學(xué)。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致，分別為：概述、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)

本書較全面系統(tǒng)地闡述自動(dòng)控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動(dòng)控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析和

作為普通個(gè)體，我們?cè)撊绾慰焖偾腥階I賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級(jí)個(gè)體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領(lǐng)域：編程、設(shè)計(jì)、辦公、教育、翻譯、營(yíng)銷、咨詢、自媒體，并通過(guò)88個(gè)具體案例實(shí)操演示了與ChatGPT進(jìn)行對(duì)話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個(gè)工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語(yǔ)言模型融入了人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活，學(xué)習(xí)如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個(gè)人的必修課。但是，對(duì)于一些稍微復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，AI大語(yǔ)言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經(jīng)常偏離問(wèn)題甚至完全錯(cuò)誤，主要原因就是問(wèn)題（提示詞）寫得不好。事實(shí)證明，使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~，可以使AI大語(yǔ)言模型

2024年初，一手締造了ChatGPT的OpenAI再發(fā)大招，發(fā)布了其文生視頻大模型Sora�？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，Sora對(duì)社會(huì)的沖擊不會(huì)小于一年前的ChatGPT，Sora的誕生，幾乎讓影視制作行業(yè)一夜變了天，并且正在進(jìn)一步向短視頻、新媒體、廣告營(yíng)銷、游戲、醫(yī)療等社會(huì)生產(chǎn)和生活的多個(gè)領(lǐng)域滲透�！度斯ぶ悄躍ora：機(jī)遇&mi

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場(chǎng)景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像

本書針對(duì)推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式，研究基于圖表示學(xué)習(xí)的深度推薦系統(tǒng)。通過(guò)挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系，使用圖學(xué)習(xí)的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián)，彌補(bǔ)相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性，運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖

本書是一本機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南，提供從基礎(chǔ)知識(shí)到進(jìn)階技能的全面學(xué)習(xí)路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和主要類型，并詳細(xì)介紹使用Python及常見(jiàn)的庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)操。此外，介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的詳細(xì)過(guò)程，最后通過(guò)若干典型案例加深讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。本書適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者，也可作為軟件開(kāi)發(fā)