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本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務的形式進行內(nèi)容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學習的基礎知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學習算法，數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識，數(shù)據(jù)分析與應用，以及通過用戶行

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本書系統(tǒng)介紹了眾包學習的概念、應用領域、前沿課題和研究實踐。在基礎知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術的研究方向，分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于

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