本書(shū)以ChatGPT為主線，通過(guò)大量實(shí)用案例*介紹如何運(yùn)用ChatGPT來(lái)提高工作和生活效率。在工作方面，本書(shū)詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來(lái)輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容*為豐富，也*能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來(lái)優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書(shū)通過(guò)

本書(shū)由5個(gè)項(xiàng)目組成，內(nèi)容包括人工智能概述、新一代信息技術(shù)的應(yīng)用、人工智能之自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、人工智能之Python語(yǔ)言、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)。本書(shū)系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用，全面地反映國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。 本書(shū)作為國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案中倡導(dǎo)使用的新型活頁(yè)式教材，既可作為人工智能、信息處

人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測(cè)序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書(shū)面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對(duì)組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場(chǎng)景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

本書(shū)兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書(shū)中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙

《信息技術(shù)教程》依據(jù)教育部發(fā)布的《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2023年版）》的要求編寫，并參考《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及WPSOffice應(yīng)用考試大綱（2023年版）》的相關(guān)要求。本書(shū)主要涵蓋了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)（Windows7）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WPS（文字處理、電子表格、演示）軟件和短視

本書(shū)注重從計(jì)算思維的角度來(lái)闡述計(jì)算機(jī)學(xué)科知識(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識(shí)體系進(jìn)行整合、調(diào)整和補(bǔ)充。在內(nèi)容組織上，側(cè)重闡述計(jì)算機(jī)學(xué)科入門的基本概念和基礎(chǔ)理論，摒棄過(guò)于專業(yè)、深入的理論知識(shí)，降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度，同時(shí)保持知識(shí)體系和結(jié)構(gòu)完整性。《BR》本書(shū)配套有《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程》，從實(shí)踐應(yīng)用出發(fā)，側(cè)重于Window

魯棒預(yù)測(cè)控制是在預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動(dòng)等各種不確定性而發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過(guò)程控制亟待解決的問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過(guò)程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問(wèn)題，重

本書(shū)從需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)到可視化展示等，遵循項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)項(xiàng)目的搭建過(guò)程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、問(wèn)題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論介紹和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。最核

從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場(chǎng)及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動(dòng)、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)