本書圍繞土石壩安全評價方法，介紹有關(guān)粗粒料與土石壩研究成果。研發(fā)大旁脹量旁壓儀，首次試驗證明觸探試驗桿長修正服從牛頓彈性碰撞理論而非波動理論，在此基礎(chǔ)上結(jié)合室內(nèi)模型旁壓試驗，提出“旁壓模量當(dāng)量密度法”，成功地解決了深厚覆蓋層天然密度測試和粗粒料室內(nèi)試驗縮尺方法難題；首次研發(fā)粗粒料CT三軸儀，結(jié)合DDA數(shù)值分析，探討粗粒

隨著新能源汽車的發(fā)展，市場對鋰離子電池能量密度的需求不斷變高。然而，高能量密度帶來的是不可忽視的安全性問題，特別是電池?zé)崾Э匦袨榈陌l(fā)生，可能導(dǎo)致電池火災(zāi)或者爆炸事故，并隨之產(chǎn)生易燃易爆和有毒有害的熱失控產(chǎn)物。本書通過實驗研究和理論分析相結(jié)合，對鋰離子電池?zé)崾Э禺a(chǎn)物特性及危險性評價的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹，主要包括

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計算結(jié)合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點與架構(gòu)方案。此

國家安全系統(tǒng)學(xué)是國家安全學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的一門新學(xué)科，是國家安全學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的新陣地。本書是基于多學(xué)科交叉視角的基礎(chǔ)理論研究，旨在站在國家安全系統(tǒng)學(xué)學(xué)科建設(shè)高度，在總體國家安全觀指導(dǎo)下，構(gòu)筑國家安全系統(tǒng)學(xué)學(xué)科基本架構(gòu)，研究和闡釋國家安全系統(tǒng)學(xué)的學(xué)科關(guān)鍵問題，以期助力建立國家安全系統(tǒng)學(xué)理論體系。本書共分10章，包括緒

本輯刊發(fā)考古簡報6篇，公布了云南維西傈僳族自治縣吉岔新石器至鐵器時代遺址、四川廣漢三星堆遺址龍背梁商周城墻、成都青白江雙元村10座東周船棺墓、青�；ブ�高寨物流園區(qū)漢晉墓葬、成都天府四街宋代墓群和四川瀘縣玉蟾山明代摩崖造像的新資料。收錄研究論文8篇，分別對金沙江中游城河流域新石器時代晚期石斧的類型與生產(chǎn)技術(shù)體系、寺洼文化

中國西部地區(qū)生物種類豐富，特有種比例高，是全球罕見的各生物門類家譜較為完整的區(qū)域。中國西部生態(tài)系統(tǒng)脆弱，面臨著土地沙化、水土流失、凍融侵蝕等威脅。黨的十五屆五中全會把實施西部大開發(fā)、促進(jìn)西部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為一項戰(zhàn)略任務(wù)，具有重大的經(jīng)濟(jì)意義和政治意義，也具有重大的科學(xué)意義。本書重點關(guān)注中國西部的青藏高原、云貴川渝

本書以統(tǒng)一而較簡明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開始，介紹一些經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書重點介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測和井間連通性等核心問題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細(xì)說明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平

本書以統(tǒng)一而較為簡明的方式介紹了機器學(xué)習(xí)在圖像識別與疾病診斷中的應(yīng)用及進(jìn)展，首先介紹有關(guān)人工智能機器學(xué)習(xí)各種算法基礎(chǔ)以及各種不同人工智能算法在臨床診斷中的應(yīng)用；然后詳細(xì)闡述不同類別的圖像識別技術(shù)在臨床中的具體運用，包括從消化內(nèi)鏡圖像、超聲影像、CT等影像圖像到自然光線采集照片在疾病診斷中的應(yīng)用。本書內(nèi)容深入淺出，由基礎(chǔ)

針對復(fù)雜約束條件下多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制設(shè)計與分析難題，本書基于作者長期從事的多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制及在航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)的應(yīng)用等相關(guān)科研工作，從系統(tǒng)模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、分布式控制方法等多個角度出發(fā)，系統(tǒng)解決了間斷式通信、切換式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、未知非線性系統(tǒng)動態(tài)、狀態(tài)約束等因素下的協(xié)同控制問題，并以航天器編隊飛行任務(wù)為背景，提出