本書旨在引導(dǎo)孩子們通過解決日常生活中的問題，學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識，了解數(shù)據(jù)、信息之間的相互關(guān)系。 本書主要分為兩大部分，第一部分介紹Python的基礎(chǔ)知識，第二部分是Python競賽題精講與練習(xí)。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖，幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎(chǔ)知識，逐步培養(yǎng)編程思維。 本書適合想要

本書比較全面地介紹了計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的發(fā)展歷史及其主要內(nèi)容和**進(jìn)展。本書第1章對計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的歷史進(jìn)行了描述，第2章給出了計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的核心內(nèi)容即Bezier曲線曲面，第3章給出了Bezier曲線曲面的推廣即有理Bezier曲線曲面，第4章給出了Bezier曲線曲面的改進(jìn)即B樣條曲線曲面，第5章給出了B

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

本書從實踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實際工作。本書分為7篇，分別是開端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運(yùn)維人員、S

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測是服務(wù)計算的一個重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對靜態(tài)、動態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神

本書對軟件單元測試進(jìn)行了詳細(xì)介紹。第1章與第2章介紹軟件單元測試的概念和基礎(chǔ)知識；第3章到第5章介紹C語言、Java語言和Python語言的單元測試框架和技巧；第6章與第7章介紹代碼覆蓋率工具和代碼語法規(guī)范檢查工具；第8章通過兩個案例詳細(xì)介紹TDD。讀者可以根據(jù)自己的需求對以上內(nèi)容進(jìn)行選擇性閱讀或者全部閱讀。另外，為了

本書系統(tǒng)地講述了貫穿整個軟件生命周期的高質(zhì)量軟件產(chǎn)品的構(gòu)建方法與質(zhì)量保證體系。全書共7章，以軟件研發(fā)過程中廣泛使用的順序模型為邏輯主線：第1章為概述；第2～第4章講述軟件需求分析、策劃及設(shè)計；第5～第7章講述軟件實現(xiàn)、測試及持續(xù)集成與持續(xù)改進(jìn)。

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)

隨著我國經(jīng)濟(jì)、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)作為推進(jìn)我國制造業(yè)邁向自動化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻(xiàn)了顯著力量。面