本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語言處理、機(jī)

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數(shù)據(jù)。本書內(nèi)容分為三大部分：第一部分主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念和Python基礎(chǔ)；第二部分通過蜂蜜電商數(shù)據(jù)分析案例詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要點(diǎn)，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數(shù)據(jù)分析的pandas核心庫，以及數(shù)據(jù)可視化常用的Matplotlib

這是一本介紹用OpenAIGym構(gòu)建智能體的實(shí)戰(zhàn)指南。全書先簡要介紹智能體和學(xué)習(xí)環(huán)境的一些入門知識(shí)，概述強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念和知識(shí)點(diǎn)，然后重點(diǎn)介紹OpenAIGym的相關(guān)內(nèi)容，隨后在具體的Gym環(huán)境中運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能體。本書還探討了這些算法在游戲、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書適合想用OpenAIGym

本書分為兩篇:第1篇為實(shí)驗(yàn),內(nèi)容與主教材的章節(jié)順序一致,共8章,每章分別給出了相應(yīng)的知識(shí)提要和習(xí)題解答,主要內(nèi)容為主教材各章的知識(shí)導(dǎo)圖和學(xué)習(xí)目標(biāo)、習(xí)題和習(xí)題解答,以及典型例題解析;第2篇為實(shí)驗(yàn)與課程設(shè)計(jì),根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn),給出8個(gè)課程實(shí)驗(yàn)題目和2個(gè)綜合性的課程設(shè)計(jì)題目,每個(gè)題目都有明確的要求。

本書面向初學(xué)Python語言的讀者詳細(xì)地介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時(shí)，全面且系統(tǒng)地講解了Python語言的語法和程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容豐富，案例實(shí)用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環(huán)境配置、Python基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、海龜繪圖、函數(shù)、組合

電子硬件工程師入職圖解手冊 硬件知識(shí)篇

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時(shí)變時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時(shí)延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書是對(duì)作者近幾年有關(guān)模糊綜合評(píng)價(jià)方面的研究成果的整理與總結(jié)。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評(píng)價(jià)的發(fā)展及基礎(chǔ)理論，后五章分別從直覺模糊、畢達(dá)哥拉斯模糊、雙層語言術(shù)語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā)，探討不同信息環(huán)境下的綜合評(píng)價(jià)理論及應(yīng)用技術(shù)。本書是一本關(guān)于模糊綜合評(píng)價(jià)理論拓展與應(yīng)用的學(xué)術(shù)著作，理論聯(lián)系

本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識(shí)、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符、程序設(shè)計(jì)與調(diào)試、矩陣運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學(xué)函數(shù)通覽、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、信號(hào)處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實(shí);突出以實(shí)例為

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具