第一章 緒論
案例與背景
第一節(jié) 管理現實中的統計應用
第二節(jié) 管理統計學的含義、特點和內容
第三節(jié) 管理統計學的產生和發(fā)展

第二章 統計數據的搜集與整理
案例與背景
第一節(jié) 數據的計量與類型
1．1 數據的計量尺度
1．2 統計數據的類型
1．3 絕對數與相對數
第二節(jié) 統計數據的搜集與可靠性分析
2．1 總體與樣本
2．2 統計調查方式
2．3 數據的搜集方法
2．4 調查方案的設計
2．5 資料的質量分析和可靠性分析
第三節(jié) 抽樣調查中的基本概念
3．1 概率抽樣與非概率抽樣
3．2 抽樣誤差和處理
第四節(jié) 抽樣方法介紹
4．1 簡單隨機抽樣（simple random sampling）
4．2 分層抽樣（reduced sampling）
4．3 等距抽樣（systematic sampling）
4．4 整群抽樣（cluster sampling）
案例分析
第二章小結
第二章習題

第三章 統計數據的概括性描述
案例與背景
第一節(jié) 統計數據的整理與展示
1．1 數據的預處理
1．2 頻數分布表的編制與圖示
1．3 統計數據的其他圖示法
第二節(jié) 數據集位置的測度
2．1 眾數
2．2 中位數
2．3 均值
2．4 眾數、中位數和均值的比較
第三節(jié) 數據集離散程度的測度
3．1 極差
3．2 總體方差和樣本方差
3．3 變異系數
3．4 數據的標準化
第四節(jié) 數據集的峰度與偏度
4．1 偏度（skewness）
4．2 峰度（kurtosis）
第三章小結
第三章習題

第四章 抽樣與參數估計
案例與背景
第一節(jié) 抽樣與抽樣分布
1．1 樣本平均數的抽樣分布
1．2 樣本比例的抽樣分布
1．3 x2分布和t分布
1．4 F分布
第二節(jié) 參數估計的一般問題
2．1 估計量與估計值
2．2 點估計與區(qū)間估計
2．3 估計量的優(yōu)良性準則
第三節(jié) 總體參數的區(qū)間估計
3．1 一個總體參數的區(qū)間估計
3．2 兩個總體參數的區(qū)間估計
第四節(jié) 樣本容量的確定
4．1 一個總體情形的樣本容量確定
4．2 兩個總體情形的樣本容量確定
案例分析
第四章小結
第四章習題

第五章 假設檢驗
案例與背景
第一節(jié) 假設檢驗的基本原理
1．1 假設檢驗的基本思想
1．2 假設檢驗的步驟
1．3 假設檢驗中的兩類錯誤
1．4 雙側檢驗和單側檢驗
第二節(jié) 假設檢驗的應用
2．1 一個總體情形的假設檢驗
2．2 兩個總體情形的假設檢驗
2．3 兩個總體均值之差的假設檢驗
第三節(jié) 假設檢驗中的其他問題
3．1 區(qū)間估計與假設檢驗的關系
3．2 假設檢驗中的P值
案例分析
第五章小結
第五章習題

第六章 分類資料的假設檢驗
案例與背景
第一節(jié) X2檢驗
1．1 簡單四格表檢驗
1．2 行x列表檢驗
1。3 交叉列聯表檢驗
第二節(jié) 單因素法
第三節(jié) 精確概率法
3．1 四格表尸值的校正
3．2 四格表X2檢驗的應用條件
案例分析
第六章小結
第六章習題

第七章 方差分析
案例與背景
第一節(jié) 方差分析的基本問題
1．1 方差分析的內容
1．2 方差分析的原理
1．3 F分布
第二節(jié) 單因素方差分析
2．1 單因素方差分析的步驟
2．2 單因素方差分析中的其他問題
第三節(jié) 雙因素方差分析
3．1 雙因素方差分析的類型
3．2 雙因素方差分析的數據結構
3．3 離差平方和的分解
3．4 軟件實習
第七章小結
第七章習題

第八章 相關分析與回歸分析
案例與背景
第一節(jié) 相關分析
1．1 函數關系
1．2 相關關系
1．3 相關系數
1．4 相關系數的檢驗
1．5 軟件實習
第二節(jié) 簡單回歸分析
2．1 一元線性回歸模型
2．2 回歸方程的估計
2．3 回歸模型的檢驗
2．4 用回歸方程預測
2．5 可線性化的非線性回歸分析
第三節(jié) 多重線性回歸分析
3．1 多重線性回歸模型
3．2 回歸參數的估計
3．3 虛擬變量的概念和應用
3．4 回歸模型的檢驗與預測
3．5 建模應注意事項
3．6 軟件實習
第四節(jié) 時間序列分析
4．1 時間序列概念
4．2 時間序列的分類
4．3 趨勢預測方法
4．4 季節(jié)影響因素的度量
4．5 循環(huán)波動
第八章小結
第八章習題