本書基于作者前期的研究工作，深入調(diào)查分析，結(jié)合推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀，提出了幾種關鍵技術，可有效提升推薦效果，解決當前推薦系統(tǒng)中主要存在的數(shù)據(jù)稀疏性及冷啟動等問題，建立智能推薦模型，提高推薦系統(tǒng)的準確性，提升用戶滿意度。