陳院士及其團隊通過調(diào)研軌道交通發(fā)達(dá)國家(日本、歐洲和美國等)和國內(nèi)先進城市群(粵港澳大灣區(qū)、長江三角洲城市群、京津冀城市群)智慧軌道交通的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，分析其發(fā)展特點、核心技術(shù)和優(yōu)勢發(fā)展方向；梳理已有的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；調(diào)研我國特別是廣東省與軌道交通腦庫相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，主要高科技企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)，分析其發(fā)展特點、核心技術(shù)以及優(yōu)勢發(fā)展方向。面向粵港澳大灣區(qū)城市群，從跨學(xué)科角度分析智慧城軌建設(shè)的需求。重點包括客流預(yù)測與軌道交通系統(tǒng)運營的需求，軌道集團運行綜合監(jiān)測、運行態(tài)勢感知的需求，通過海量信息的挖掘形成智能高效決策支持的需求，應(yīng)急快速響應(yīng)與協(xié)同聯(lián)動的需求等，以及如何運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G和大數(shù)據(jù)等，滿足上述需求，構(gòu)建軌道交通腦庫。并面向粵港澳大灣區(qū)軌道交通系統(tǒng)，建立包括感知、認(rèn)知、行知、調(diào)控和決策的軌道交通腦庫關(guān)鍵技術(shù)，并形成關(guān)鍵技術(shù)框架。