基于深度學習的行人重識別理論與方法
定 價:68 元
叢書名:人工智能教育叢書
行人重識別又稱為行人再識別,是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術,通常也被視為圖像分類或圖像檢索任務的一類關鍵子問題。本書緊跟當前行人重識別領域的最新研究進展,結合深度學習的經典內容和案例, 為讀者提供了比較全面的學習資源。全書共6章,內容包括緒論、 相關背景的基礎理論、 基于局部全局關系特征的行人重識別方法、 基于顏色魯棒特征融合的行人重識別方法、 基于人體姿態(tài)估計信息引導與區(qū)域特征融合的遮擋行人重識別方法、 基于人體姿態(tài)估計信息引導的半監(jiān)督行人重識別方法。本書可作為高等院校信息類專業(yè)及人工智能、 計算機視覺等專業(yè)的教學用書,也可作為科研人員與工程技術人員的參考書。