目錄

第一專題 決策概述1
1.1　決策的概念1
1.2　決策的要素2
1.3　決策問題的類型4
1.4　決策的原則6
1.5　決策的過程7
習(xí)題8
第二專題 確定型決策9
2.1　概述9
2.2　線性規(guī)劃問題10
2.2.1　線性規(guī)劃問題的提出10
2.2.2　線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型14
2.3　線性規(guī)劃問題解的性質(zhì)16
2.3.1　線性規(guī)劃問題解的基本概念17
2.3.2　線性規(guī)劃問題解的基本定理19
2.4　線性規(guī)劃問題的求解方法22
2.4.1　線性規(guī)劃問題的圖解法22
2.4.2　線性規(guī)劃問題的單純形法26
2.4.3　單純形法的進(jìn)一步討論43
習(xí)題48
第三專題 非確定型決策49
3.1　風(fēng)險型決策問題及其描述49
3.1.1　風(fēng)險型決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用49
3.1.2　決策樹分析法51
3.1.3　決策矩陣方法55
3.1.4　風(fēng)險型決策的靈敏度分析57
?
3.2　貝葉斯決策59
3.2.1　貝葉斯定理59
3.2.2　貝葉斯決策的應(yīng)用61
3.3　不確定型決策準(zhǔn)則63
3.3.1　樂觀決策準(zhǔn)則64
3.3.2　悲觀決策準(zhǔn)則66
3.3.3　折中決策準(zhǔn)則67
3.3.4　后悔值決策準(zhǔn)則70
3.3.5　等概率決策準(zhǔn)則72
3.4　效用決策74
3.4.1　效用函數(shù)的定義74
3.4.2　基數(shù)效用函數(shù)與序數(shù)效用函數(shù)76
3.4.3　效用函數(shù)曲線的構(gòu)造77
3.4.4　效用決策的應(yīng)用78
習(xí)題81
第四專題 多目標(biāo)決策83
4.1　多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系83
4.1.1　目標(biāo)準(zhǔn)則體系的意義83
4.1.2　目標(biāo)準(zhǔn)則體系的結(jié)構(gòu)84
4.1.3　評價準(zhǔn)則和效用函數(shù)86
4.1.4　目標(biāo)準(zhǔn)則體系風(fēng)險因素的處理86
4.2　接近理想點法86
4.2.1　接近理想點法的步驟86
4.2.2　接近理想點法的應(yīng)用88
4.3　層次分析法89
4.3.1　層次結(jié)構(gòu)模型90
4.3.2　判斷矩陣91
4.3.3　層次結(jié)構(gòu)權(quán)重排序過程95
4.3.4　判斷矩陣特征向量與最大特征值的近似計算98
4.3.5　AHP的應(yīng)用100
習(xí)題102
第五專題 模糊決策103
5.1　模糊決策的理論基礎(chǔ)103
5.1.1　模糊數(shù)學(xué)的起源103
5.1.2　模糊集合的定義104
5.1.3　模糊集合的表示106
5.1.4　模糊集合的運算110
5.2　模糊綜合評價法115
5.2.1　模糊關(guān)系的定義115
5.2.2　模糊關(guān)系的運算116
5.2.3　模糊綜合評價法的主要步驟118
5.2.4　模糊綜合評價法的應(yīng)用120
5.3　模糊層次分析法122
5.3.1　模糊層次分析法的基本原理122
5.3.2　基于模糊互補(bǔ)判斷矩陣的FAHP123
5.3.3　基于三角模糊函數(shù)的FAHP125
5.3.4　模糊層次分析法的主要步驟127
5.3.5　模糊層次分析法的應(yīng)用128
習(xí)題131
第六專題 智能決策132
6.1　智能決策的理論基礎(chǔ)132
6.1.1　智能決策的概念132
6.1.2　智能決策的關(guān)鍵技術(shù)134
6.1.3　最優(yōu)化問題與最優(yōu)化方法135
6.1.4　智能決策的軍事應(yīng)用137
6.2　基于遺傳算法的智能決策138
6.2.1　遺傳算法的起源與發(fā)展139
6.2.2　遺傳算法的基本概念和術(shù)語139
6.2.3　遺傳算法的基本思想及基本過程142
6.2.4　遺傳算法的優(yōu)缺點分析151
6.2.5　遺傳算法的應(yīng)用153
6.3　基于粒子群算法的智能決策155
6.3.1　粒子群算法的基礎(chǔ)155
6.3.2　基本粒子群算法157
6.3.3　標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法160
6.3.4　粒子群算法的優(yōu)缺點分析161
6.3.5　粒子群算法的應(yīng)用162
習(xí)題163
第七專題 競爭型決策——博弈論164
7.1　競爭型決策的基本概念164
7.1.1　競爭型決策現(xiàn)象164
7.1.2　競爭型決策相關(guān)理論的發(fā)展歷史166
7.1.3　競爭型決策的組成要素167
7.1.4　競爭型決策的分類169
7.2　完全信息靜態(tài)博弈173
7.2.1　基本概念173
7.2.2　尋找均衡點的兩種基本方法174
7.2.3　兩種特殊的均衡177
7.2.4　純策略納什均衡180
7.2.5　混合策略納什均衡183
7.3　完全且完美信息動態(tài)博弈185
7.3.1　基本概念185
7.3.2　子博弈完美納什均衡185
7.3.3　典型案例187
習(xí)題188
附錄A 課程實驗一 貝葉斯決策的MATLAB仿真189
附錄B 課程實驗二 不確定型決策的MATLAB仿真192
附錄C 課程實驗三 TOPSIS方法的MATLAB仿真197
附錄D 課程實驗四 模糊綜合評價法的MATLAB仿真201
參考文獻(xiàn)205