第1篇 科技融合的起源與現(xiàn)狀 / 001

引言　AI與機器人技術(shù)如何從獨立領(lǐng)域走向融合 / 002
第1章　AI技術(shù)的跨越式發(fā)展 / 010
1.1　早期專家系統(tǒng)的局限性與突破 / 010
1.1.1　早期專家系統(tǒng)的局限性 / 010
1.1.2　早期專家系統(tǒng)的突破與深度學習的發(fā)展 / 012
1.2　現(xiàn)代深度學習的革命性應(yīng)用案例 / 013
1.2.1　深度學習在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用 / 013
1.2.2　深度學習在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 / 017
1.2.3　深度學習在計算機視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用 / 018
第2章　機器人技術(shù)的智能蛻變 / 021
2.1　機械自動化的里程碑事件 / 021
2.1.1　機器人技術(shù)進化的關(guān)鍵節(jié)點 / 021
2.1.2　群體機器人技術(shù)的演進與應(yīng)用 / 022
2.1.3　機器人操作系統(tǒng)與云平臺的重要性 / 023
2.2　智能機器人的現(xiàn)實世界應(yīng)用故事 / 025
2.2.1　機器人技術(shù)從科幻走向現(xiàn)實 / 025
2.2.2　機器人與大模型技術(shù)的融合 / 026
第3章　空間智能與具身智能 / 030
3.1　人工智能世界大模型：感知、推理與行動 / 030
3.1.1　空間智能與具身智能的含義 / 030
3.1.2　具身智能的核心及關(guān)鍵 / 031
3.1.3　空間智能的技術(shù)重點和主要應(yīng)用 / 033
3.1.4　具身智能與空間智能的關(guān)系 / 034
3.2　具身智能與空間智能的實現(xiàn)技術(shù) / 037
3.2.1　具身智能的主要實現(xiàn)技術(shù) / 037
3.2.2　空間智能的主要實現(xiàn)技術(shù) / 039
3.2.3　具身智能與空間智能的融合方案 / 041
3.3　具身智能、空間智能和生成式技術(shù)的融合發(fā)展 / 043
3.4　具身智能與靈巧手 / 045
3.4.1　具身智能大模型的特點 / 045
3.4.2　具身智能靈巧手的應(yīng)用案例 / 048

第2篇 具身智能與行業(yè)應(yīng)用實踐及展望 / 051
第4章　生產(chǎn)力的智能化飛躍 / 052
4.1　無人駕駛：改變交通的未來 / 052
4.1.1　無人駕駛照進現(xiàn)實 / 052
4.1.2　無人駕駛的挑戰(zhàn) / 054
4.2　具身智能在自動駕駛汽車中的實踐案例 / 055
4.3　互動時間線：自動駕駛技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò) / 056
第5章　智能工廠的革命 / 060
5.1　人形機器人：工業(yè)生產(chǎn)線上的新伙伴 / 060
5.1.1　人形機器人擁抱汽車行業(yè) / 060
5.1.2　人形機器人為何擁抱汽車工廠 / 064
5.1.3　人形機器人與工業(yè)場景的雙向奔赴 / 067
5.2　走進汽車工廠：人形機器人與工人協(xié)作的高光時刻 / 068
5.2.1　人形機器人工業(yè)場景的現(xiàn)實表現(xiàn) / 068
5.2.2　人形機器人與人類合作面臨的挑戰(zhàn) / 069
第6章　農(nóng)業(yè)的未來：無人農(nóng)機與精準農(nóng)業(yè) / 072
6.1　無人農(nóng)機的田間管理：從播種到收割的自動化流程 / 072
6.1.1　農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的具身智能應(yīng)用 / 072
6.1.2　具身智能如何賦能農(nóng)業(yè)場景 / 073
6.1.3　具身智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展前景 / 074
6.2　精準農(nóng)業(yè)的案例研究：數(shù)據(jù)驅(qū)動的作物管理 / 075
6.2.1　具身智能與精準農(nóng)業(yè)案例 / 075
6.2.2　具身智能大模型與傳統(tǒng)機器人的主要區(qū)別 / 076
第7章　醫(yī)療健康的守護者 / 079
7.1　手術(shù)機器人：手術(shù)室中的精準之手 / 079
7.1.1　具身智能走進醫(yī)院場景 / 079
7.1.2　具身智能在手術(shù)場景中的挑戰(zhàn)與機會 / 081
7.1.3　具身智能在生物醫(yī)藥中的應(yīng)用 / 082
7.2　智能診斷系統(tǒng)的幕后英雄：AI如何輔助醫(yī)生 / 084
7.2.1　具身智能在輔助診斷中的應(yīng)用 / 084
7.2.2　具身智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢 / 085
第8章　服務(wù)行業(yè)的新面貌 / 088
8.1　無人機配送：快遞行業(yè)的創(chuàng)新變革 / 088
8.1.1　具身智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用案例 / 088
8.1.2　具身智能與無人機配送結(jié)合的優(yōu)勢 / 090
8.2　自動配送系統(tǒng)的城市風景線 / 091
8.2.1　具身智能賦能城市發(fā)展的應(yīng)用 / 091
8.2.2　具身智能賦能末端配送的前景 / 092
第9章　教育領(lǐng)域的創(chuàng)新變革 / 094
9.1　人形機器人輔助教學：互動課堂的實踐案例 / 094
9.1.1　人形機器人在特殊教育中的應(yīng)用 / 094
9.1.2　空間智能如何賦能教育場景 / 096
9.1.3　人形機器人在教育場景中的挑戰(zhàn)與問題 / 097
9.2　教育機器人在STEAM教育中的角色與貢獻 / 099
9.2.1　高校在教育機器人方面的嘗試 / 099
9.2.2　AI助教與人形機器人的結(jié)合 / 100
第10章　法律行業(yè)的智能化應(yīng)用 / 102
10.1　AI在法律分析中的應(yīng)用：案例檢索與智能合同 / 102
10.1.1　人工智能在法律行業(yè)的應(yīng)用案例 / 102
10.1.2　智能合同的實際應(yīng)用 / 103
10.2　機器人律師：自動化法律咨詢與支持服務(wù) / 105
10.2.1　當律師成為機器人 / 105
10.2.2　機器人律師可能面臨的挑戰(zhàn) / 106
10.2.3　機器人律師發(fā)展需要注意的問題 / 107
10.3　法律文檔智能審查：提高法律行業(yè)的效率與準確性 / 108
10.3.1　煩瑣、重復(fù)的事情交給機器人 / 108
10.3.2　具身智能如何賦能法律場景 / 109
第11章　融合趨勢的案例分析：智能家居、智慧城市 / 111
11.1　具身智能、空間智能交匯融合 / 111
11.1.1　更智能的系統(tǒng)與更深刻的反思 / 111
11.1.2　具身智能在智能家居中的應(yīng)用 / 113
11.1.3　人形機器人走進家庭 / 115
11.1.4　人形機器人在家庭場景中面臨的挑戰(zhàn) / 117
11.1.5　具身智能在智慧城市中的應(yīng)用 / 118
11.1.6　人形機器人在城市場景中的挑戰(zhàn) / 123
11.2　具身智能、空間智能在智能建筑和城市規(guī)劃中的應(yīng)用 / 125
11.2.1　具身智能在智能建筑中的應(yīng)用 / 125
11.2.2　空間智能與建筑設(shè)計 / 126
11.2.3　具身智能、空間智能與城市規(guī)劃 / 127

第3篇 技術(shù)融合對社會的影響 / 129
第12章　就業(yè)市場的轉(zhuǎn)型 / 130
12.1　新崗位的誕生故事：AI與機器人創(chuàng)造的職業(yè) / 130
12.1.1　涌現(xiàn)的就業(yè)新機會 / 130
12.1.2　新崗位需要新能力 / 131
12.1.3　新崗位需要跨界人才 / 133
12.2　傳統(tǒng)崗位的轉(zhuǎn)型案例：技術(shù)如何重塑工作 / 134
12.2.1　具身智能時代的新工人 / 134
12.2.2　具身智能時代的服務(wù)業(yè) / 136
第13章　倫理與法律的新議題 / 137
13.1　AI與機器人的道德邊界討論 / 137
13.1.1　具身智能時代的倫理學挑戰(zhàn) / 137
13.1.2　具身智能時代的倫理審查機制 / 138
13.1.3　具身智能時代如何應(yīng)對倫理挑戰(zhàn) / 140
13.1.4　具身智能時代的倫理審查實踐 / 141
13.2　使用規(guī)范的案例分析：隱私保護與責任歸屬 / 142
13.2.1　具身智能時代的隱私、安全問題 / 142
13.2.2　具身智能時代的責任歸屬問題 / 144
第14章　全球科技融合的競技場 / 146
14.1　國際競爭格局的動態(tài)觀察 / 146
14.1.1　具身智能時代的企業(yè)競爭 / 146
14.1.2　具身智能時代的全球競合 / 148
14.2　政策支持與產(chǎn)業(yè)推動的全球比較分析 / 151
14.2.1　美國、日本等國在具身智能領(lǐng)域的相關(guān)政策 / 151
14.2.2　中國、歐盟在具身智能領(lǐng)域的相關(guān)政策 / 152
第15章　面向未來的挑戰(zhàn)與機遇 / 155
15.1　技術(shù)瓶頸的突破故事：從實驗室到市場 / 155
15.1.1　具身智能發(fā)展的主要問題 / 155
15.1.2　具身智能的革命性潛力 / 156
15.1.3　具身智能、空間智能的重點發(fā)展方向 / 157
15.1.4　空間智能的發(fā)展趨勢 / 159
15.1.5　情感計算推動人形機器人發(fā)展 / 161
15.2　創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的機遇地圖：AI與機器人領(lǐng)域的新風口 / 161
15.2.1　人形機器人產(chǎn)業(yè)化的商業(yè)機會 / 161
15.2.2　具身智能的投資熱點和方向 / 163
15.2.3　具身智能方向的創(chuàng)業(yè)機遇 / 164
15.2.4　人形機器人的發(fā)展空間展望 / 167
15.3　年輕一代的新寵：潮玩、陪伴、寵物機器人 / 168
15.3.1　陪伴機器人的實踐探索 / 168
15.3.2　具身智能時代的情感需求 / 170
15.3.3　寵物機器人面臨的主要挑戰(zhàn) / 172
15.3.4　寵物、陪伴機器人的發(fā)展展望 / 173
15.4　資本市場與融資表現(xiàn) / 175
15.4.1　人形機器人的融資現(xiàn)狀 / 175
15.4.2　人形機器人面臨的資本挑戰(zhàn)與機遇 / 176
15.4.3　具身智能賽道的投資者熱情與技術(shù)平衡 / 178
15.5　具身智能、空間智能與新興技術(shù)：量子計算、
　　　生物芯片 / 180
15.5.1　具身智能與量子計算的雙向賦能 / 180
15.5.2　生物芯片與具身智能、空間智能 / 183
結(jié)語　總結(jié)與展望：科技融合的星辰大海 / 186