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基于時(shí)間序列的復(fù)雜系統(tǒng)因果推斷和預(yù)測
現(xiàn)實(shí)社會(huì)中存在諸多復(fù)雜系統(tǒng),例如氣候系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等。對現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)未來的演化進(jìn)行提前準(zhǔn)確的預(yù)測對指導(dǎo)決策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,也是各學(xué)科領(lǐng)域長期關(guān)注的重點(diǎn)問題。對于實(shí)際復(fù)雜系統(tǒng),若能找到描述系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)微分方程,則預(yù)測問題相對容易。然而,實(shí)際系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)制過于復(fù)雜,很難用一組或者多組微分方程刻畫系統(tǒng)的演化動(dòng)力學(xué)。盡管無法獲知系統(tǒng)的演化動(dòng)力學(xué),但系統(tǒng)隨時(shí)間的演化產(chǎn)生的時(shí)間序列是可獲得,從時(shí)間序列出發(fā)預(yù)測系統(tǒng)未來的演化是有效的途徑之一,即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測。本書從時(shí)間序列出發(fā)構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)因果推斷方法,在此基礎(chǔ)上提出時(shí)間序列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測方法。
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