現(xiàn)實社會中存在諸多復雜系統(tǒng)，例如氣候系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等。對現(xiàn)實復雜系統(tǒng)未來的演化進行提前準確的預測對指導決策具有重要的現(xiàn)實意義，也是各學科領域長期關注的重點問題。對于實際復雜系統(tǒng)，若能找到描述系統(tǒng)的動力學微分方程，則預測問題相對容易。然而，實際系統(tǒng)內在機制過于復雜，很難用一組或者多組微分方程刻畫系統(tǒng)的演化動力學。盡管無法獲知系統(tǒng)的演化動力學，但系統(tǒng)隨時間的演化產(chǎn)生的時間序列是可獲得，從時間序列出發(fā)預測系統(tǒng)未來的演化是有效的途徑之一，即數(shù)據(jù)驅動的復雜系統(tǒng)預測。本書從時間序列出發(fā)構建復雜系統(tǒng)因果推斷方法，在此基礎上提出時間序列數(shù)據(jù)驅動的復雜系統(tǒng)預測方法。