本書分為四個模塊：商務數(shù)據(jù)分析概述、Python程序設計基礎、商務數(shù)據(jù)分析基礎模塊、商務數(shù)據(jù)分析進階模塊。第1篇商務數(shù)據(jù)分析概述，主要介紹大數(shù)據(jù)基本概念和商務數(shù)據(jù)分析的理論基礎。第2篇Python程序設計基礎，主要介紹Python編程語言基礎和常用庫簡介。第3篇商務數(shù)據(jù)分析的基礎模塊，主要闡述商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)預處理方法，以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹、聚類等機器學習方法原理和在商務數(shù)據(jù)分析中的應用。第4篇商務數(shù)據(jù)分析進階模塊，主要闡述樸素貝葉斯、支持向量機、集成學習、推薦系統(tǒng)、關聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習方法，以及在商務數(shù)據(jù)分析中的應用。