《高等工程數(shù)學》分上下兩篇。上篇為矩陣論及其應用,內容有:線性空間和線性變換,方陣的相似化簡,矩陣分析及其應用,矩陣分解及其應用,矩陣的廣義逆與直積;下篇為應用數(shù)理統(tǒng)計,內容有:抽樣分布與參數(shù)估計,假設檢驗,線性統(tǒng)計推斷,實用多元統(tǒng)計分析!陡叩裙こ虜(shù)學》力求深入淺出,通俗易懂,并盡可能地與工程實際相結合,每章末都配有一定量的習題,以鞏固該章所學內容。
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《高等工程數(shù)學》可供工科碩士研究生作為教材或學習參考書,也可供相關專業(yè)的老師和工程技術人員參考.
上篇
第1章 線性空間和線性變換
1.1 線性空間
1.2 線性變換及其矩陣表示
1.3 內積空間
習題1
第2章 方陣的相似化簡
2.1 方陣的相似對角化
2.2 Jordan標準形
2.3 凱萊-哈密頓定理和最小多項式
習題2
第3章 矩陣分析及其應用
3.1 向量范數(shù)及矩陣范數(shù)
3.2 矩陣序列及矩陣級數(shù)
3.3 方陣函數(shù)及其計算 上篇
第1章 線性空間和線性變換
1.1 線性空間
1.2 線性變換及其矩陣表示
1.3 內積空間
習題1
第2章 方陣的相似化簡
2.1 方陣的相似對角化
2.2 Jordan標準形
2.3 凱萊-哈密頓定理和最小多項式
習題2
第3章 矩陣分析及其應用
3.1 向量范數(shù)及矩陣范數(shù)
3.2 矩陣序列及矩陣級數(shù)
3.3 方陣函數(shù)及其計算
3.4 矩陣的微分與積分
3.5 矩陣分析在微分方程中的應用
習題3
第4章 矩陣分解及其應用
4.1 矩陣的三角分解
4.2 矩陣的正交三角分解
4.3 矩陣的Hermite標準形及滿秩分解
4.4 矩陣的奇異值分解
習題4
第5章 矩陣的廣義逆與直積
5.1 廣義逆矩陣
5.2 M-P廣義逆矩陣的應用
5.3 矩陣的直積及其應用
習題5
下篇
第6章 抽樣分布與參數(shù)估計
6.1 樣本與抽樣分布
6.2 參數(shù)估計
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 參數(shù)假設檢驗
7.2 非參數(shù)假設檢驗
習題7
第8章 線性統(tǒng)計推斷
8.1 線性回歸分析
8.2 方差分析
8.3 正交試驗設計
習題8
第9章 實用多元統(tǒng)計分析
9.1 判別分析
9.2 聚類分析
9.3 主成分分析
習題9
參考書目
附表
一、標準正態(tài)分布表
二、分布分位數(shù)表
三、t分布分位數(shù)表
四、F分布分位數(shù)表
五、科爾莫戈羅夫檢驗的臨界值表
六、斯米爾洛夫檢驗的臨界值表(相等樣本)
七、斯米爾洛夫檢驗的臨界值表(不相等樣本)
八、相關系數(shù)檢驗臨界值(n-2)表
九、秩和檢驗表
十、常用正交表