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本書結(jié)合商業(yè)實戰(zhàn)應用案例,針對生成式人工智能技術(shù)在文本文案、數(shù)據(jù)計算、圖形圖像、音視頻等領(lǐng)域的應用,深度融合DeepSeek提示詞生成技術(shù),整合文本生成、數(shù)據(jù)生成、圖像生成、音視頻生成等跨模態(tài)AI內(nèi)容生成技術(shù)平臺,全方位詮釋了AIGC的多領(lǐng)域融合性應用。全書內(nèi)容立足于零基礎(chǔ)AIGC學習對象,深入淺出地借助多類案例降低A

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本書系統(tǒng)地介紹機器學習基礎(chǔ)模型的算法原理與代碼實現(xiàn)，是一本理論與實踐并重的圖書。本書第1章介紹機器學習的基本概念、發(fā)展歷程和主要應用等；第2章～第11章介紹監(jiān)督學習，包括線性回歸、感知機、邏輯斯諦回歸與Softmax回歸、正則化、線性判別分析、k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第12章和第13章，介

本書較為全面地講解AI智能體開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)，包括提示詞工程、FunctionCalling、MCP、RAG知識庫、語音識別、人臉識別、大模型應用等，同時結(jié)合蝸牛學苑的自研項目和教學案例，將所有技術(shù)融入項目中，以項目驅(qū)動的方式進行講解，以便讀者更好地理解AI智能體開發(fā)技術(shù)。本書第1章主要講解在Python中對接各類大模型

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