本書深度剖析人工智能領域的最新趨勢及其對未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領域的政策動向、監(jiān)管措施和立法進展。書中詳細闡述歐盟對于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內容不僅涵蓋科學信息技術的基礎概念闡釋，還深入探討歐盟機構層面的立法、監(jiān)

本書全面且詳細地闡述了控制工程領域的基礎理論知識。全書共7章，深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、基于傳遞函數(shù)的時域分析與設計、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設計、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關知識。

本書詳細闡述意圖驅動自智網(wǎng)絡的關鍵技術與應用實例。內容涵蓋意圖驅動自主智能網(wǎng)絡的基礎概念與背景，以及意圖智能轉譯、意圖閉環(huán)驗證、自主策略生成、意圖態(tài)勢感知等意圖環(huán)路技術。此外，探討針對意圖驅動智能運維、意圖驅動網(wǎng)絡負載均衡、意圖驅動6G編排和意圖驅動衛(wèi)星網(wǎng)絡管控等典型應用案例。

本書主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎與技術基礎知識展開，結合實例進行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來龍去脈，形成對AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術、實際應用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學習研究工作和項目開發(fā)工作奠定基礎。本書首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識，后分為AI硬件與體系

閱讀本書猶如一次時空之旅。它不僅向你講述了人工智能進步的故事，還能讓你沿著那些人工智能先驅者的腳步，去感受他們的激情和執(zhí)著，去了解他們如何用智慧之光，點亮通往未知世界的路標。希望這本書能讓你感受到，人工智能原來并不遙遠，人工智能原來很有趣，繼而進一步地關注更多發(fā)生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于這一全球矚目的

通過“特征工程”技術,可優(yōu)化訓練數(shù)據(jù),提升機器學習流程的輸出效果!“特征工程”基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)設計相關的輸入變量,由此簡化訓練過程,增強模型性能。調整超參數(shù)或模型的效果都不如特征工程;特征工程通過改變數(shù)據(jù)管道,大幅提升了性能。本書列舉6個實用項目,引導你利用特征工程優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)。每章探討一個代碼驅動的新案例研究,涉及金融、

"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習

"本書以立德樹人教育理念為指導，按照教育部組織制訂的《新時代大學計算機課程教學基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術基礎》的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，構成一個完整體系。主要內容共8章，34個實驗，涵蓋計算機基礎、操作系統(tǒng)及其應用、文字處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應用的“百科全書”，專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結合了實地調研和多元視角，不僅對大模型進行了技術分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個角度進行了應用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓練過程和核心技術；第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響，通過具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應用，內容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡和GPU并行計算等。