本書著重回答了三個(gè)問題,即:什么是博弈論,博弈論如何應(yīng)用,博弈論為什么是正確的?作者在書中認(rèn)真地討論了這三個(gè)問題,在討論的同時(shí)盡量避免了使用非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo),做到了不過分“數(shù)學(xué)化”。為了便于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較淺的學(xué)生跟上課程進(jìn)度不至于太吃力,本書同時(shí)提供了必要的數(shù)學(xué)支持內(nèi)容。本書涉及的專題包括,合作博弈論、貝葉斯決策理論、不

這本經(jīng)典的概率論教材通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。本書是概率論的入

本教材系統(tǒng)性對(duì)可靠性統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行介紹，共分為九章，分別是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估計(jì)方法；第3章截尾試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估；第4章退化數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估；第5章可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇；第6章基于加速試驗(yàn)的可靠性分析；第7章基于貝葉斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法；第9章系統(tǒng)可靠性模

本書以生產(chǎn)中實(shí)際問題為基本素材，引出運(yùn)籌學(xué)相關(guān)概念、原理及方法。針對(duì)運(yùn)籌學(xué)難點(diǎn)知識(shí)，力求以通俗易懂的語言加以解釋相關(guān)原理或方法背后蘊(yùn)藏的道理，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，以使讀者更好掌握相關(guān)知識(shí)并對(duì)相關(guān)知識(shí)有更直觀、深刻認(rèn)識(shí)；書中對(duì)難點(diǎn)知識(shí)或易犯錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)通過“注”給予解釋及提醒。此外，教材中選用大量歷年各高校運(yùn)籌學(xué)考研考博

本書是清華大學(xué)出版社出版的教材《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套習(xí)題解答。書中所有習(xí)題與主教材所列習(xí)題一一對(duì)應(yīng)，每一題均有詳細(xì)解答。主教材在第1版的基礎(chǔ)上做了較大的改編，對(duì)教材中的習(xí)題做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，刪去了過去一些比較煩瑣和復(fù)雜的題目，突出了習(xí)題的簡單性和概念性；增加了部分與實(shí)際

本書系統(tǒng)介紹了與年齡相關(guān)的種群系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題。主要內(nèi)容包括:國內(nèi)外種群系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的發(fā)展歷程,包括種群系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的發(fā)展與完善,以及偏微分方程和控制問題的具體研究。書中所涉及的內(nèi)容及其論證的數(shù)學(xué)思想方法和運(yùn)算技巧均具有創(chuàng)新性,無論對(duì)偏微分方程的研究,還是對(duì)最優(yōu)控制理論的研究,尤其是對(duì)非線性偏微分方程的研究,均具

第2版的主要目的是擴(kuò)大第1版（2013）的第3章和第4章的半契約模型的內(nèi)容，并以自第1版以來作者在期刊和報(bào)告中發(fā)表的研究成果作為補(bǔ)充。這本書的數(shù)學(xué)內(nèi)容非常優(yōu)雅且嚴(yán)格，依靠抽象的力量專注于基礎(chǔ)知識(shí)。該書首次提供了該領(lǐng)域的全面綜合知識(shí)，同時(shí)提出了許多新研究，其中一些研究與當(dāng)前非�；钴S的領(lǐng)域（如近似動(dòng)態(tài)編程）有關(guān)。本書中散布

本書依據(jù)作者多年從事模式識(shí)別教學(xué)和研究的體會(huì),并參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫而成,概括地介紹了模式識(shí)別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實(shí)現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識(shí)別中的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)

本書是為使用概率統(tǒng)計(jì)較多的本科相關(guān)專業(yè)編寫的有關(guān)統(tǒng)計(jì)推理的理論、思維和方法的教材，基于微積分的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的介紹，反映了統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和當(dāng)前實(shí)踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學(xué)期望、特殊概率分布、隨機(jī)變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

人們常說：“天有不測之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等。《概率入門：在