本書在系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細(xì)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法，重點(diǎn)針對典型工作任務(wù)，詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)相

本書是一本學(xué)術(shù)研究著作。本書主要分為五章，主要介紹了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用研究。首先簡述了交互設(shè)計，包括交互設(shè)計的概念、特征原則、交互設(shè)計的發(fā)展與技術(shù)的類型。其次闡述了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)，有交互設(shè)計的心理基礎(chǔ)、原理與方法、交互行為與形式。再次論述了創(chuàng)意交互設(shè)計的語言，介紹了創(chuàng)意交互設(shè)計的本體語言、模式、創(chuàng)意交互體驗(yàn)設(shè)

本書主要分為五章，第一章介紹機(jī)器視覺的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用，機(jī)器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機(jī)器視覺技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機(jī)器視覺技術(shù)有一定的了解；第二章介紹機(jī)器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域?yàn)V波、圖像頻率域?yàn)V波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行分析，

ChatGPT對話：駕馭AI做助手 AI大模型時代的對話關(guān)鍵技能 一本書學(xué)會AI提問實(shí)用性導(dǎo)向提示詞工程師入門書

人工智能新商機(jī) : ChatGPT變現(xiàn)方法 簡單易學(xué)的收入多元化的方式方法 從技術(shù)及原理到實(shí)踐應(yīng)用場景簡單易學(xué)

本書從人工智能的概念、應(yīng)用和發(fā)展方向?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行了初步分析，然后對人工智能的基礎(chǔ)知識做了闡述，并在此基礎(chǔ)上引出了人工智能的基礎(chǔ)算法原理，然后對智能極端的模糊算法、神經(jīng)計算和群集智能算法進(jìn)行了分析探索。

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測、圖像識別、自然語言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共6個項目、15個任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

智能科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科本碩博培養(yǎng)體系

創(chuàng)新設(shè)計前沿叢書。本書主要包括數(shù)字媒體啟動界面設(shè)計、主界面及分級界面設(shè)計、框架設(shè)計、菜單欄設(shè)計、界面按鈕設(shè)計、界面圖標(biāo)設(shè)計和主題軟件設(shè)計等。學(xué)習(xí)不同界面平臺的視覺設(shè)計及設(shè)計流程，圍繞標(biāo)志圖形圖案插圖文字符號背景色彩設(shè)計展開。

人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因?yàn)樗�可以為人類帶來顯著的好處，以及可能隱藏在該技術(shù)中的感知和實(shí)際危險。在《人工智能風(fēng)險·回報·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細(xì)介紹了人工智能如何給世界的運(yùn)作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學(xué)