《Python機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎之后，探討了監(jiān)督學習（如線性回歸、邏輯回歸及決

《未來科學家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標的，全方位、多維度、跨學科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯，包括天文學、腦科學、地理地圖學、生物等多學科知識，圖文并茂，講解細致，對于同一個主題，圖書盡可能多視角呈現(xiàn)，多層次呈現(xiàn)，多觀點呈現(xiàn)，讓孩子有機會聞更多的事、見更多事，在閱讀

本書旨在通過對機器學習主要原理和方法的介紹，并且結合作者多年來在智能感知方面的研究成果，對其他書籍未涉及的一些前沿研究進行補充闡述。通過對基礎理論循序漸進、深入淺出的講解，讀者能夠更快速地掌握機器學習的基本方法，在此基礎上每章內(nèi)容由易到難，讀者可以根據(jù)自己的掌握程度以及興趣，選擇特定的方向進行更深入的學習。本書可作為有

內(nèi)容上，本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學習的圖文多模態(tài)信息處理技術，側重介紹最通用、最基礎的技術，覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉換等四大關鍵技術。同時也介紹了多模態(tài)信息處理領域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預訓練模型。此外，為了讓讀者可以實踐這些多模態(tài)深度學習技術，本書提供了四個完整的實戰(zhàn)案例，分別對應多模態(tài)表示、對齊、融合和

本書以“超級AI”為時代背景，面向廣大教師與家長，提出30個未來教育核心問題，涵蓋學校、家庭、社會及終身成長等方面，由多個AI大模型給出直接回答，由5位教育專家提供真人思考，問以致學、學以致用、用以致問，啟發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢。

人工智能承載了人類之夢與科學之夢�；赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁�旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學機理是什么？人工智能如何在軍事領域成為顛覆性技術？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書

人機交互是一門關于設計、評價和實現(xiàn)供人們使用的交互式計算機系統(tǒng)，并圍繞相關現(xiàn)象進行研究的學科。本書對人機交互中的相關概念進行了詳細介紹。本書共10章，分別為初識人機交互、交互設計理論基礎、交互設備、用戶研究及方法、人物角色、信息架構、界面設計、信息可視化與大數(shù)據(jù)應用、可用性評估，以及人機交互綜合應用實例。本書突出了產(chǎn)品

本書主要介紹人工智能和供應鏈行業(yè)融合中通用化和實戰(zhàn)化的預測算法，以及這些預測算法在業(yè)界實際應用的案例，旨在通過簡單易懂的方式讓讀者了解供應鏈相關的應用場景。本書作者具有豐富的業(yè)界從業(yè)經(jīng)驗，在供應鏈預測算法方面擁有豐富的理論研究和項目經(jīng)驗，能夠將基礎模型、進階模型和行業(yè)實踐有機地融合，循序漸進地介紹供應鏈預測算法，使讀者

本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學對應人工智能的重要性，以及代數(shù)學和分析學中的基礎概念，是后面各章的基礎。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關基礎知識映射到人工智能領域，從這一視角理解數(shù)學基礎知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學工具及其在人工智能領域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎知

本書以人與技術的關系為基點，既對人工智能技術發(fā)展進行梳理、對人工智能技術具體應用進行討論，又對人工智能技術發(fā)展帶來的社會前沿問題開展廣義的哲學分析。一方面，及時跟進、關注人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術發(fā)展的可能樣態(tài)及應用。另一方面，關注人工智能技術發(fā)展在個人、社會、國家等多個方面產(chǎn)生的深刻影響，觀