本書在繼承了前兩版核心理念和系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上，融入了近年來(lái)數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)和最新實(shí)踐成果，并將數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)圖像的種類擴(kuò)充到42種，豐富了圖像體系。對(duì)每種數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)圖像，本書都進(jìn)行了細(xì)致深入的闡述和優(yōu)化，并增加了6個(gè)精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)驗(yàn)。

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本書是一本全面涵蓋計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件全棧開發(fā)的實(shí)用指南。首先介紹了自動(dòng)編程的概念和技術(shù)，展示了如何通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表自動(dòng)生成具有增、刪、改、查功能的管理程序；接著講解了軟件前端開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括Vue、HTML、CSS、JavaScriptUniApp等工具的安裝和入門；然后介紹了軟件后臺(tái)搭建的內(nèi)容，探討了Java、Mav

本書基于對(duì)多場(chǎng)景下用戶序列行為的分析，采用多源信息增強(qiáng)的方法，構(gòu)建多個(gè)智能推薦模型，旨在為序列推薦方法提供豐富的監(jiān)督學(xué)習(xí)信號(hào)，提高序列推薦的精準(zhǔn)性和個(gè)性化水平。本書從問(wèn)題建模、算法求解、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析等方面詳細(xì)介紹了不同場(chǎng)景下的智能推薦方法。

本書基于“理論-實(shí)踐-創(chuàng)新”三階遞進(jìn)，系統(tǒng)闡述計(jì)算機(jī)組成的基本原理和邏輯設(shè)計(jì)方法。全書共8章，以“整機(jī)系統(tǒng)認(rèn)知-核心功能模塊-外部交互機(jī)制”為脈絡(luò)，按計(jì)算機(jī)硬件體系由內(nèi)向外分層剖析。主要內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概論、運(yùn)算方法和運(yùn)算部件、存儲(chǔ)系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)外部設(shè)備、輸入/輸出系統(tǒng)等核心知識(shí)體系。本

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）作為一種新興的技術(shù)，正在全球范圍內(nèi)掀起一場(chǎng)自動(dòng)化的革命。它的出現(xiàn)，使得許多重復(fù)性、繁瑣的工作可以由軟件機(jī)器人自動(dòng)完成，從而極大地提高了工作效率，降低了人力成本。本書系統(tǒng)RPA技術(shù)的核心原理、開發(fā)工具及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，結(jié)合最新技術(shù)趨勢(shì)與行業(yè)案例，構(gòu)建"理論+工具+實(shí)戰(zhàn)”三位一體的知識(shí)體系。全書從RPA

本教材主要面向高職院校學(xué)生的《人工智能通識(shí)》教材，也可面向政府部門、企事業(yè)單位、學(xué)校和社區(qū)的AI賦能培訓(xùn)。編者團(tuán)隊(duì)充分調(diào)研與分析高職院校不同專業(yè)的學(xué)生知識(shí)基礎(chǔ)和專業(yè)特點(diǎn)，以通俗易懂、生動(dòng)有趣的方式展開。從AI的起源、發(fā)展及基礎(chǔ)概念入手，逐步深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)原理。大量篇幅介紹AI在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理等多

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