本書全面、系統(tǒng)地介紹遙感影像三維重建相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)與具體實現(xiàn)方法,包括基于矢量數(shù)據(jù)的交互式三維重建技術(shù)、基于LiDAR數(shù)據(jù)的半自動三維重建技術(shù)、傾斜攝影自動三維重建技術(shù)基礎(chǔ)和實踐、傾斜攝影三維模型編輯技術(shù)、衛(wèi)星遙感影像三維重建技術(shù)以及三維模型發(fā)布技術(shù)。
遙感衛(wèi)星作為國家新興和重點戰(zhàn)略目標,近年來新興遙感衛(wèi)星和技術(shù)不斷涌現(xiàn),原有內(nèi)容無法體現(xiàn)學科最新發(fā)展。本書系統(tǒng)介紹了遙感的基礎(chǔ)理論、遙感平臺、遙感數(shù)據(jù)格式與特征,以及植被遙感、土地遙感、水體遙感等各種具體應用,針對師范院校特色。并在原來的基礎(chǔ)上,增加介紹了新發(fā)射的衛(wèi)星或基于新的遙感理論知識,或形成新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式,或采
本書論述了高分遙感智能解譯面臨的問題與挑戰(zhàn),闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構(gòu)筑特征->監(jiān)督學習驅(qū)動的特征學習->自監(jiān)督學習的特征學習的意義”。在此基礎(chǔ)上,本書系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學習方法的理論、算法及應用,以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開展遙感影像智能解譯研究提供新的視
本書是作者多年從事遙感影像處理與分析教學、科研工作中關(guān)于圖像超分辨率重建研究的總結(jié),主要介紹衛(wèi)星遙感影像超分辨率處理的基本原理、方法和技術(shù)。書中首先介紹了圖像超分辨率的基本理論和方法,然后介紹了衛(wèi)星影像的超分辨率重建技術(shù),包括衛(wèi)星影像退化因素分析及辨識、基于退化模型的衛(wèi)星影像超分辨率重建、基于學習的衛(wèi)星影像超分辨率重建
遙感是衛(wèi)星對地成像探測以獲取地表自然全息數(shù)據(jù)的總稱,歷經(jīng)50余年的發(fā)展,正分階段實現(xiàn)其增進對地球理解的這個宏大目標。同時它本身也發(fā)展成為一門具有獨特科學形態(tài)和完整體系的學科——遙感科學與技術(shù)。本書遵循遙感科學與技術(shù)的歷史發(fā)展軌跡,用20章的篇幅準確完整、深入淺出地闡述其科學與技術(shù)架構(gòu)和具體內(nèi)容。
本書以綜合性高光譜遙感知識體系為線索,圍繞高光譜遙感數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用全流程實踐體系,構(gòu)建完整知識框架,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與預處理、高光譜降維與特征挖掘、高光譜圖像分類、混合像元分解、目標探測、數(shù)據(jù)融合以及高光譜遙感應用等模塊,形成了一套系統(tǒng)的實習與實驗方案。通過學習本書,讀者能夠系統(tǒng)提升高光譜遙感的
本書面向當前多時相遙感影像處理分析的學術(shù)前沿與地學應用的重大需求,介紹多時相遙感影像處理分析的框架體系和實現(xiàn)過程,對其中涉及的發(fā)展前沿、關(guān)鍵技術(shù)進行了探討和綜述。在常規(guī)遙感變化檢測、多時相信息提取方法的基礎(chǔ)上,引入深度學習、集成學習、遷移學習等新型機器學習理論方法,重點對多時相遙感影像自動變化檢測、多時相遙感影像地表覆
本書系統(tǒng)介紹了群集行為的數(shù)學理論,以Cucker-Smale模型為核心,探討了多智能體在自然界和工程領(lǐng)域中的群體動態(tài)行為,如蜂擁、群集行為和一致性等現(xiàn)象.全書分為兩部分:第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行為,第二部分研究其一致性.本書從群體行為的基本概念入手,詳細分析了長程和短程通信權(quán)重下的模型性質(zhì),包括
本書全面、系統(tǒng)地論述了遙感圖像判讀的理論和實踐,介紹了圖像判讀的基本概念和發(fā)展歷史;詳細論述遙感及電磁波、光和顏色等基本知識,簡要介紹了航空遙感圖像和衛(wèi)星遙感圖像獲取的相關(guān)知識:對遙感圖像、全色圖像多光譜圖像及雷達圖像判讀特性進行了系統(tǒng)描述:介紹了遙感圖像判讀原理判讀特征及圖像判讀基本流程和方法:對居民地、工農(nóng)業(yè)和社會
本書是一部全面介紹遙感與地理信息科學的專著,內(nèi)容分為遙感科學和地理信息科學兩大板塊。在遙感科學部分,書中詳細闡述了遙感的基本概念、基礎(chǔ)理論、傳感器與平臺、數(shù)字圖像處理以及專題遙感應用。地理信息科學部分則深入探討了地理信息的形成與發(fā)展、基礎(chǔ)理論、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)查詢與分析以及數(shù)據(jù)的可視化與制圖。