本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析. 本次修訂對基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對評價對象的每一個影響因素進(jìn)行分析，研究各個因素之間的數(shù)量

《應(yīng)用時間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門級本科生教材，詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實現(xiàn)步驟。本書也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時序分析（干預(yù)分析和協(xié)整分析）的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

本書闡明了模式識別學(xué)科的科學(xué)意義與戰(zhàn)略價值，總結(jié)了模式識別學(xué)科的發(fā)展歷史及其研究規(guī)律，梳理了模式識別學(xué)科在基礎(chǔ)理論、計算機(jī)視覺、語音語言信息處理、模式識別應(yīng)用技術(shù)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了模式識別學(xué)科中尚未完全解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，確定了面向?qū)W科前沿的優(yōu)先發(fā)展方向和研究重點，指出了模式識別技術(shù)創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)、新使命與新機(jī)遇，

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

本書介紹常用的數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等。本書例題豐富，有近百道形式多樣的習(xí)題，并有C語言和Mathematica語言的例題，還有Matlab程序演示和各章教學(xué)PPT等數(shù)字資源材料，掃描二維碼即可學(xué)習(xí)。

本書介紹了線性規(guī)劃與單純形法、對偶問題與靈敏度分析、運輸與指派問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)等運籌學(xué)主要分支的基本理論、基本概念和計算方法。本書突出“實用”兩字,意在減少數(shù)學(xué)推證與模型求解,將重點放在建立數(shù)學(xué)模型、結(jié)果分析與應(yīng)用上,用較多的例題介紹運籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理、工商管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書可作為高等

本書內(nèi)容分為微積分、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)實驗、概率統(tǒng)計等模塊，根據(jù)高職公共基礎(chǔ)課程的教學(xué)目標(biāo)和知識點，形成了以“知識主導(dǎo)、能力驅(qū)動”為中心的教材編寫思路。注重在傳授數(shù)學(xué)知識的同時，注重數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值，以實際案例為切入點，通過對一些案例進(jìn)行分析、討論、建模、求解的一整套過程，幫助學(xué)生掌握一大類問題的求解方法，讓學(xué)生能夠做到學(xué)有

本書闡述數(shù)值計算方法的基本理論和常用方法，包括包括：計算方法入門，非線性方程的解法，線性代數(shù)組的解法，微分方程的數(shù)值解法，插值和擬合，數(shù)值積分，啟發(fā)式算法簡介等。本書以實際應(yīng)用為目的，體系完整，數(shù)值例子和習(xí)題豐富，強(qiáng)調(diào)數(shù)值算法的設(shè)計方法和編程實現(xiàn)技能。本書可作為理工科大學(xué)本科高年級學(xué)生和工科研究生的計算方法教材或參考書

本教材是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材、全國高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材。試驗設(shè)計課程教材，內(nèi)容包括：試驗設(shè)計的基本概念、試驗數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、方差分析、正交試驗設(shè)計、回歸分析與相關(guān)分析、回歸正交試驗設(shè)計、回歸旋轉(zhuǎn)試驗設(shè)計、均勻試驗設(shè)計和二次回歸模型分析共十章，以及各章節(jié)例題計算的SAS