本書(shū)系高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材，根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱》要而編寫(xiě)，教材內(nèi)容充分考慮了學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并兼顧了各專(zhuān)業(yè)的不同需求。本書(shū)共有七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，一元線性回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

本書(shū)介紹了科學(xué)和工程實(shí)際中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問(wèn)題的數(shù)值計(jì)算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計(jì)算習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書(shū)是在認(rèn)真分析、總結(jié)、吸收部分高等院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等教育教學(xué)課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)編寫(xiě)完成的。本書(shū)適度降低了知識(shí)點(diǎn)難度，遵循了循序漸進(jìn)、融會(huì)貫通的教學(xué)原則。本書(shū)內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用，積分學(xué)及其應(yīng)用，常微分方程的求解及應(yīng)用，矩陣與行列式，MAT

《時(shí)間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經(jīng)典版)》不僅對(duì)單變量與多變量時(shí)間序列的時(shí)域和頻域分析提供了一個(gè)全面介紹，而且在書(shū)中包含了許多單變量和多變量時(shí)問(wèn)序列模型的新進(jìn)展，如逆自相關(guān)函數(shù)、擴(kuò)展樣本自相關(guān)函數(shù)、干預(yù)分析及異常值檢驗(yàn)、向量自回歸移動(dòng)平均模型、偏滯后自相關(guān)矩陣函數(shù)、局部過(guò)程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

《數(shù)值計(jì)算方法》闡述數(shù)值計(jì)算的基本理論和常用計(jì)算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專(zhuān)業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能及易學(xué)易用的特點(diǎn)，《數(shù)值計(jì)算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)各本科專(zhuān)業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫(xiě)的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫(xiě)，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機(jī)變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的期望與方差，隨機(jī)變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理。《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計(jì)與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為適應(yīng)新形勢(shì)下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會(huì)成員多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)編寫(xiě)而成，在內(nèi)容體系、觀點(diǎn)和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共八章，第1章至第5章為概率

計(jì)算思維是大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點(diǎn)課題之一�！队�(jì)算思維基礎(chǔ)》從非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計(jì)算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個(gè)部分，從而提升非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力和綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步挖掘?qū)W科專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)潛能。《計(jì)算思維基礎(chǔ)》依托計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和結(jié)構(gòu)，對(duì)計(jì)算思維的概念、方法及應(yīng)用等進(jìn)行闡述。