本書針對多視圖信息可視化中存在的注意管理困難和迷航問題，以提升用戶可視分析和決策效率為導向，將語言學、人因工程學、實驗心理學中的研究思維和研究范式融合至信息可視化設計和可用性評估中。在理論研究部分，本書首先基于概念隱喻理論建立了實體空間與信息可視化空間之間的概念映射，提出了信息可視化空間中要素層次概念模型、決策任務分層

本教材采用理論分析與實戰(zhàn)指導結合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術板塊：講解有關常見的內網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術與認證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內網(wǎng)滲透基礎知識、隧道技術、Windows認證協(xié)議。2.內網(wǎng)實戰(zhàn)板塊：面向內網(wǎng)滲透，從內網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內網(wǎng)滲透的理論和實戰(zhàn)。此板塊按照內網(wǎng)滲透

"教材適用于計算機應用技術、軟件技術、大數(shù)據(jù)技術、計算機網(wǎng)絡技術、云計算技術，以及人工智能技術等眾多專業(yè)領域。教材內容分為Python基礎和Python高級應用兩部分。 在Python基礎中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設計與開發(fā)項目為實踐主線，介紹Python開發(fā)環(huán)境，基礎語法，分支結構和選擇結構，列表、元組、集合和字典等

隨著深度學習技術及深度學習計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學習的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學習等難題，結合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學習和

本書采用項目任務式編寫結構，將理論與實戰(zhàn)相結合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應用技巧。全書共分為12個項目，內容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

全書分三個篇章介紹Python語言和人工智能。初級篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結構和方法；中級篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級篇，主要覆蓋人工智能的應用領域，介紹復雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡爬蟲，知識圖譜和深度學習，以及社交網(wǎng)絡分析等領域。本教材將案例化教學和項目式教學相結合，通過案例設計，

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術、架構與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術進行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產業(yè)應用進行了較為深入的研究。本書內容完整，章節(jié)編

本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計算機信息技術應用的圖書。本書詳細闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計算機信息技術如何被廣泛應用于各個領域，并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關鍵技術及使用價值等基礎知識，隨后詳細探討了計算機信息技術在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應用，結合具體案例，深入分析了計算機信息

自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領域的一個重要分支，是計算機科學與語言學的交叉學科，又常被稱為計算語言學。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學術著作，以藏文信息處理技術為基礎、以算法設計與分析為方法、采用Java實現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設想與計算機實現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學生算法設計與分析、程序設計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，首先介紹算法概述