《應(yīng)用隨機(jī)過程》著重于對(duì)隨機(jī)過程的基本知識(shí)、方法和思想的詮釋，并大篇幅闡述隨機(jī)過程在統(tǒng)計(jì)、管理、金融以及經(jīng)濟(jì)等方向的實(shí)際應(yīng)用�！稇�(yīng)用隨機(jī)過程》可分為三部分：首部分（首章和第二章）介紹隨機(jī)過程的預(yù)備知識(shí)，第二部分（第三章和第四章）介紹離散時(shí)間馬爾可夫鏈及其應(yīng)用，第三部分（第五至七章）分別介紹更新過程、布朗運(yùn)動(dòng)與離散時(shí)間鞅

本書包括概率模型、概率公式、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)學(xué)期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)初步、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)、總體分布和比例的假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術(shù)和科學(xué)研究中廣泛使用的MATLAB為例，介紹與本書內(nèi)容相關(guān)的MATLAB調(diào)用命令。本書采用“紙質(zhì)內(nèi)容+數(shù)字資源

經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會(huì)里做一個(gè)有文化的人，你就必須對(duì)博弈論有一個(gè)大致的了解�！辈┺氖腔�動(dòng)決策論，不是一個(gè)人的游戲，因?yàn)槲覀兊男袨闀?huì)直接影響到對(duì)方的反應(yīng)和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，我們要學(xué)會(huì)分析和預(yù)測(cè)對(duì)方的想法和行為，在

天氣預(yù)報(bào)、彩票、保險(xiǎn)、人臉識(shí)別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識(shí)，讓概率成為我們作決策的數(shù)學(xué)工具，不僅會(huì)使我們的生活更加充滿樂趣，也會(huì)讓我們避免掉進(jìn)一些陷阱�！陡怕嗜腴T：清醒思考再作決策的88個(gè)概率知識(shí)》介紹了如何使用概率知識(shí)解決日常生活中的一些常見問題，內(nèi)容豐富，可讀性強(qiáng)，是一本簡單易懂、

計(jì)算思維是計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要學(xué)習(xí)和用來解決問題的重要技能。因?yàn)樗�太重要了，現(xiàn)在許多國家已經(jīng)要求所有學(xué)生都學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能。計(jì)算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術(shù)和謎題等難題的解決過程，介紹了計(jì)算思維及其要素，包括算法思維、計(jì)算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、圖像和信號(hào)處理等領(lǐng)域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對(duì)偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復(fù)合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實(shí)，展現(xiàn)了化的實(shí)踐算法理論實(shí)踐這一特點(diǎn)。書中配備了適量

本書以隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特征和性質(zhì)為主線,旨在將實(shí)際應(yīng)用和理論推導(dǎo)聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細(xì)的習(xí)題,盡量體現(xiàn)隨機(jī)過程的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用價(jià)值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計(jì)類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學(xué)生較為熟練地掌握隨機(jī)過程的理論和應(yīng)用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的

本書主要內(nèi)容包括：MATLAB簡介、MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、矩陣運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算、符號(hào)運(yùn)算、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)和方程等工具箱。本課程于2019年被評(píng)為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會(huì)把混合式教學(xué)的研究成果融入教材中，增加自主學(xué)習(xí)檢測(cè)、課內(nèi)練習(xí)和課后作業(yè)，加強(qiáng)課前、課中、課后的訓(xùn)練；提升課程的高階性，除了學(xué)習(xí)MATLA

本書是一部經(jīng)典的隨機(jī)過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機(jī)變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊(duì)論等，也包括了隨機(jī)過程在物理、生物、運(yùn)籌、網(wǎng)絡(luò)、遺傳、經(jīng)濟(jì)、保險(xiǎn)、金融及可靠性中的應(yīng)用。第12版幾乎各章都有新的內(nèi)容，也新增了例子和習(xí)題，其中最大的變化是增加了講解耦合方法的第12

互補(bǔ)約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,在工程設(shè)計(jì)、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、**控制、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.本書主要介紹互補(bǔ)約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補(bǔ)約束優(yōu)化的應(yīng)用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的松弛方法等.