本書以培養(yǎng)應用型人才為指導，注重內(nèi)容的實用性、先進性和應用性，借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的成功經(jīng)驗，從應用的角度介紹各種傳感器的工作原理及特性，并設(shè)置了傳感器工程應用案例，突出工程應用性，促進讀者工程實踐能力的培養(yǎng)與訓練；同時，設(shè)置了傳感器基礎(chǔ)性、設(shè)計性和綜合性三個層次的例程，以期提高讀者理論聯(lián)系實際的能力和動手能力。

本書在R語言和Python的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云計算的可視化云平臺。全書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計方法、統(tǒng)計分析模型、時間序列預測技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進階七章。

"數(shù)據(jù)科學項目日益增多，每個項目在提出原型到生產(chǎn)的過程中都需要可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。使用《Effective數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)設(shè)施》介紹的一些新技術(shù)和新工具，你將能建立一個適用于各類組織(無論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè))的基礎(chǔ)設(shè)施堆棧。《Effective數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)設(shè)施》可幫助你建立數(shù)據(jù)流程和項目工作流，為你開發(fā)項目帶來強大動力�！�

從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和最新的深度學習算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析的算法設(shè)計思想及實現(xiàn)方法。內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)的可視化、特征選擇與降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、深度學習的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現(xiàn)的Pyth從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典

微機電系統(tǒng)（MEMS）具有尺寸微小、片內(nèi)集成、批量制造、材料寬泛的技術(shù)特征，因而成為先進傳感器技術(shù)的主流發(fā)展方向。微型化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的壓力傳感器在高端裝備、智能制造、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域具有很大的應用潛力。本書將作者團隊多年來在該領(lǐng)域的科研積累融為一爐，從相關(guān)基礎(chǔ)理論出發(fā)，論述了MEMS壓力傳感器的主流工藝、器

本書以Hadoop3.3.0為核心，涵蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的常用組件，主要介紹各組件的架構(gòu)原理、Shell命令、常用API及編程等，并配有較多例題。全書共7章，內(nèi)容包含Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hi

本書基于傳感器相關(guān)的操作與調(diào)試崗位技能要求，以及“1+X工業(yè)傳感器集成應用”和“1+X中級物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成和應用”職業(yè)資格鑒定考試要求，對接全國人工智能應用技術(shù)技能大賽智能傳感器技術(shù)應用賽項標準，將企業(yè)的11個典型任務(wù)按照工作過程設(shè)計成模塊化的課程內(nèi)容體系，包括傳感器的認識與選用、溫度傳感器的應用與調(diào)試、力傳感器

車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關(guān)于車載機器人交互設(shè)計與開發(fā)的專業(yè)書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術(shù)、情感標桿、語音交互、測試平臺的相關(guān)技術(shù)進行陳述，分享了眾多用戶調(diào)研、分析評估以及測試驗證的實際案例數(shù)據(jù)。本書提供了基于實際研發(fā)項目整理的DV/PV測試方法及接收標準，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（

本書由校企“雙元”合作開發(fā)，以企業(yè)真實項目的實施流程為主線，通過“電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)分析”項目實戰(zhàn)，貫穿Hadoop大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，包括項目需求、大數(shù)據(jù)平臺部署、數(shù)據(jù)采集、離線數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)和項目數(shù)據(jù)可視化展示。本書內(nèi)容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環(huán)境搭建；

本書以智能控制技術(shù)應用為核心，從工業(yè)機器人的典型行業(yè)應用——搬運、碼垛、弧焊、點焊、噴涂、上下料與自動化生產(chǎn)線等應用系統(tǒng)出發(fā)，涉及多品牌機器人包括安川、ABB、國產(chǎn)品牌新松等。全書共7章，章節(jié)內(nèi)容中包含知識目標、能力目標和素質(zhì)目標，通過項目式教學，介紹每一種機器人的特點，以及工作站的工作任務(wù)、組成、工作過程、設(shè)計（包括