本書根據(jù)現(xiàn)行本科教學(xué)大綱和碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一數(shù)學(xué)考試大綱的要求，結(jié)合普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》(胡菊華、曾海福主編)編寫的。全書共九章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)

本書共分為八章,主要內(nèi)容包括:非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策、動態(tài)規(guī)劃、博弈論、存儲論、圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、排隊(duì)論等定量分析和優(yōu)化理論與方法。本書在闡述運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)概念、基本模型、基本方法及其應(yīng)用時(shí),力求清晰、透徹,并根據(jù)不同需求,對一些抽象、繁復(fù)的理論,也深入淺出地給予了相應(yīng)的證明。

本書共9章，主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，一元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用，不定積分，定積分，微分方程，向量代數(shù)與空間解析幾何，二元函數(shù)微分學(xué)，二元函數(shù)微積分學(xué)。

系統(tǒng)介紹模式識別的基本概念、理論體系、典型方法以及實(shí)際應(yīng)用實(shí)例，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性和實(shí)用性，同時(shí)兼顧學(xué)科發(fā)展的**動向，包括了各種典型方法在R和Matlab環(huán)境下的現(xiàn)有程序和應(yīng)用方法，并包括了對針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式識別方法的討論。

本書以計(jì)算機(jī)初學(xué)者為教學(xué)對象，通過講解計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識與基本操作，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)基本應(yīng)用技能和創(chuàng)新思維。本書共7章，主要介紹了計(jì)算系統(tǒng)與計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、操作系統(tǒng)與Windows10基本應(yīng)用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿制作軟件PowerPoint2016、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)

本書是由長期從事計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的一線教師編寫的。全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識，計(jì)算機(jī)的計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行問題求解的

本書基于的經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求修訂而成。在教材內(nèi)容的處理上，本書力求將概念、理論與方法的表述簡單化、直觀化，使內(nèi)容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識的來龍去脈與概念的產(chǎn)生背景，有意識地融入數(shù)學(xué)史和數(shù)學(xué)文化的有關(guān)內(nèi)容；例題與習(xí)題的難度循序漸進(jìn)，力求突出財(cái)經(jīng)特色。 本書內(nèi)容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。概率

本書由概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分

把統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支--貝葉斯統(tǒng)計(jì)作為“全球九大開拓性新興科技領(lǐng)域”之一，這充分說明了統(tǒng)計(jì)學(xué)(特別是貝葉斯統(tǒng)計(jì))對于未來科技發(fā)展的重要作用。這也應(yīng)該引起我國有關(guān)部門、相關(guān)人士的高度重視。本書對E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用及其相關(guān)問題進(jìn)行了一些研究。具體內(nèi)容包括經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)的比較、先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語