本書按照“理論+實戰(zhàn)”的形式編寫，將企業(yè)項目需求分解為單獨的任務(wù)，全面系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)知識與技術(shù)。全書針對數(shù)據(jù)采集的不同來源，將知識內(nèi)容分為五個項目，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、實時數(shù)據(jù)庫采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技術(shù)棧以及ETL工具——Kettle。本書針對

全書共9章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)采集、環(huán)境部署、Kettle安裝及應(yīng)用、pandas應(yīng)用以及Python應(yīng)用案例，由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)內(nèi)容。

本書以智能機器人開發(fā)的基本技術(shù)為主要脈絡(luò)，以ROS系統(tǒng)為核心開發(fā)平臺，以企業(yè)真實產(chǎn)品為載體，以崗位能力要求為導(dǎo)向，由校企合作團隊共同編寫而成。本書分為4篇，20個項目，主要內(nèi)容包括認識智能機器人、智能機器人復(fù)雜的大腦、智能機器人蹣跚學(xué)步、智能機器人發(fā)電報、智能機器人收電報、智能機器人計算好幫手、智能機器人有求必應(yīng)、智能

"本書是一本面向大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)、基本技能訓(xùn)練和場景應(yīng)用的項目化教程。全書共分為8個單元，內(nèi)容包括初識大數(shù)據(jù)、Linux應(yīng)用基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)典型行業(yè)應(yīng)用分析。本書知識點全面，融合了大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的新技術(shù)和多個典型行業(yè)應(yīng)用場景，突出情境案例導(dǎo)引

本書以大數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，按照“概念和原理講解、案例分析、能力拓展——Python軟件應(yīng)用”的層次進行闡述，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。全書共11章，第1章作為全書的緒論，介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念、行業(yè)應(yīng)用等；第2章介紹了Python的安裝、編程基礎(chǔ)以及常用的數(shù)據(jù)分析

Spark是業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)計算框架。本書通過一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和實踐項目貫穿始終，使用Python詳細闡述了Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境的搭建、SparkRDD離線數(shù)據(jù)計算、SparkSQL離線數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)計算等一系列常見的大數(shù)據(jù)處理問題，并在此基礎(chǔ)上對Spark的核心概念及技術(shù)原理進行了

我國互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟自2010年開始步入快速發(fā)展階段，成為推動經(jīng)濟、社會發(fā)展的重要引擎，也推動著新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的驅(qū)動要素。平臺企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素對資源進行配置。然而，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象問題一直存在，尤其是社交平臺、媒體廣告平臺、點評平臺問題最為突出

本書第4版根據(jù)計算機控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進行了全面修訂。本書面向新工科建設(shè)、工程教育專業(yè)認證和卓越工程人才培養(yǎng)計劃，以立德樹人為根本任務(wù)，以科學(xué)家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國精神為動力，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程和實際問題的綜合能力為出發(fā)點，以主流機型PC/ISA/PCI/PCI�睧總

本書主要介紹了常用傳感器的構(gòu)成、工作原理、特性參數(shù)、選型及安裝調(diào)試等方面的知識，對測量電路的基本概念、抗干擾技術(shù)及新型傳感器的應(yīng)用也做了介紹。書中列舉了各類傳感器在工業(yè)、科研和日常生活中的應(yīng)用實例，每章均附有習(xí)題，注重培養(yǎng)和提高學(xué)生的應(yīng)用能力與分析能力。本書為新形態(tài)一體化教材，掃描書中二維碼，可獲取微課視頻數(shù)字化學(xué)習(xí)內(nèi)

本書是備受廣大讀者推崇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法入門教程，已在GitHub獲得超60k的Star，并多次登頂GitHubTrending。書中系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、復(fù)雜度分析、數(shù)組與鏈表、棧與隊列、哈希表、樹、堆、圖、搜索、排序、分治、回溯、動態(tài)規(guī)劃和貪心算法等核心知識，通過清晰易懂的解釋和豐富的代碼示例，以及生動形象的