本書(shū)通過(guò)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的基本理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行全面介紹，既傳承了理論，又突出了方法，還強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用的重要性。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，可以更好地運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)使用的軟件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，為讀者提供了多元化的選擇。 本書(shū)適合經(jīng)濟(jì)管理等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和MBA使用，也可作

本書(shū)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)基本概念及原理開(kāi)始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級(jí)主題，如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識(shí)，書(shū)中還提供了一些

本書(shū)的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學(xué)期望（包括矩生成函數(shù)）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關(guān)性、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內(nèi)容；本書(shū)其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計(jì)推斷,包括描述性和順序統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)估計(jì)（包括*大似然和矩估計(jì)的

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn)，從優(yōu)化問(wèn)題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問(wèn)題解空間特性，為優(yōu)化問(wèn)題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問(wèn)題研究的思考，從時(shí)域、頻

本書(shū)試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，同時(shí)還將介紹這些方法在一些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。

本書(shū)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.在編寫(xiě)中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).書(shū)后附有習(xí)題參考答案，方便學(xué)生自測(cè),書(shū)中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及微課視頻，供學(xué)生學(xué)習(xí)提高使用.

本書(shū)是一本以介紹現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)理論和方法為主的概率論教材。共分三部分。第1章和第2章為測(cè)度論，用較短的篇幅完整地?cái)⑹隽藴y(cè)度與積分的一般理論，包括了一般測(cè)度、Lebesgue-Stieltjes測(cè)度、Lebesgue測(cè)度、積分與期望的定義及單調(diào)收斂定理、Fatou引理、Lebesgue控制收斂定理、Fubini定理等主要

本書(shū)從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)等600多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：高維數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的變量選擇研究,縱向數(shù)據(jù)下均值-協(xié)方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,偏正態(tài)異方差模型的異方差檢驗(yàn)和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)混合效應(yīng)雙重回歸模型的貝葉斯分析,以及雙重Logistic

本書(shū)為中國(guó)人民大學(xué)“十三五”規(guī)劃教材——核心教材。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的重要分支領(lǐng)域，本書(shū)作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋非參數(shù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的各個(gè)方面。為了使盡可能多的讀者通過(guò)本書(shū)對(duì)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)有所了解,作者盡可能多地從方法的背景、原理、R使用和案例四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)介紹。本書(shū)內(nèi)容主要包括基本概念