本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)清理開始談起，在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方式后，第2章詳細(xì)說明了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)所涉及的矩陣、向量等技術(shù)。第3章使用Keras搭建深度學(xué)習(xí)模型，也介紹了激活函數(shù)、損失函數(shù)、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當(dāng)需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進(jìn)行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進(jìn)行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應(yīng)用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內(nèi)容，并講解設(shè)計Pro

本書是一本學(xué)術(shù)專著類圖書，本書對人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應(yīng)用，數(shù)據(jù)工程，人工智能基礎(chǔ)算法的原理介紹，大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)介紹，在大數(shù)據(jù)平臺上分布式實現(xiàn)算法的案例，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的介紹，以及人工智能算法的應(yīng)用與實踐等。本書集理論與實踐相結(jié)合，案例分析精準(zhǔn)，實用性強(qiáng)，旨在為培養(yǎng)符合智能化

全書分為四篇，即基礎(chǔ)篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎(chǔ)篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎(chǔ)編程語言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機(jī)器人的分類、結(jié)構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時充分發(fā)揮學(xué)生的想象力思維，實現(xiàn)其創(chuàng)意設(shè)計。第三篇為海洋篇，介紹水下機(jī)器人的研究背景和意義，通過遙控水下機(jī)器人(ROV)和自主

埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開始，人工智能研究人員和愛好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個嚴(yán)重的錯誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠(yuǎn)。現(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計算機(jī)做出統(tǒng)計相關(guān)性，以確定哪個答案可能是

本書從人工智能的理論和實踐出發(fā)，重點論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問題及硬件實現(xiàn)方案。全書按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實現(xiàn)。書后附有相關(guān)的參考

本書主要闡述人工智能的基礎(chǔ)理論和方法，介紹當(dāng)今人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機(jī)器推理和問題求解任務(wù)。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎(chǔ)概念、基本研究內(nèi)容和主要應(yīng)用領(lǐng)域外，還重點介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡史，加深讀者對人工智能發(fā)展全貌和不同技術(shù)路線的理解；接

本書回顧了人類從石器時代到智能時代的科技發(fā)展歷史，并用深入淺出的語言介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括：從石器時代到智能時代——人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展史；人工智能技術(shù)的起源——從計算機(jī)開始；從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)——從計算機(jī)相連到萬物相連等。

本書基于實際應(yīng)用需求,采用項目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個項目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。