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《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關的基本解決方案，主要包括數(shù)據(jù)分析導論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測、Py

本書內(nèi)容設計以培養(yǎng)工業(yè)機器人離線編程與仿真綜合技術(shù)應用能力為導向，兼顧1+X證書“崗課賽證”融通，將教學內(nèi)容重組，以工業(yè)機器人典型應用為項目載體，通過項目式教學，將離線編程的工作原理與實際工作任務有機結(jié)合，使學生通過完成項目任務掌握離線編程的方法。本書內(nèi)容包含：項目1RobotStudio仿真軟件基本操作；項目2機器人

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應用場景及應用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應用場景等。此外，本書還從實際應用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應用場景和成功案例。通過本書的學習，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構(gòu)設計，詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關工具，為后

本書針對KUKA工業(yè)機器人，從實際應用出發(fā)，結(jié)合天津博諾機器人技術(shù)有限公司的工業(yè)機器人應用領域一體化教學創(chuàng)新平臺，分別介紹了KUKA工業(yè)機器人認知與手動操作、KUKA工業(yè)機器人坐標系的測量、KUKA工業(yè)機器人繪圖操作編程、KUKA工業(yè)機器人搬運操作編程、KUKA工業(yè)機器人離線編程與仿真。本書配有微課、課件等教學資源，掃

本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應用分析。內(nèi)容包括：大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關鍵性能指標相關過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。

本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎上,結(jié)合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據(jù)科學的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非

本書以實用和易于理解的方式詳細介紹了數(shù)據(jù)科學領域的知識,強調(diào)動手實踐,獨立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學的基本思想和方法,幫助學生在沒有強大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實際應用的例子,實踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、

本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎知識、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設計與調(diào)試、矩陣運算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學函數(shù)通覽、符號計算、數(shù)值計算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學建模應用、信號處理應用、圖像處理應用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實;突出以實例為