本書詳細(xì)介紹如何使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重復(fù)工作帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。本書在講解知識(shí)點(diǎn)時(shí)結(jié)合112個(gè)典型案例帶領(lǐng)讀者動(dòng)手實(shí)踐，從而幫助他們更好地理解和應(yīng)用Python，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公，并加深他們對(duì)Python編程的理解。本書共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎(chǔ)知識(shí)，主要介紹Py

本書結(jié)合大量實(shí)例詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理并利用Python語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)踐，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的完整知識(shí)體系和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，如多層感知器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書除了項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)外的各章均提供大量習(xí)題并給出參考答案和解題代碼。通過(guò)閱讀本書，讀者可以較為全面、系統(tǒng)地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書共18章，分為3篇。

本書以項(xiàng)目導(dǎo)向和任務(wù)驅(qū)動(dòng)方法組織內(nèi)容，將知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合，共分為八個(gè)項(xiàng)目，全面覆蓋了滲透測(cè)試的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括環(huán)境搭建、信息收集、漏洞掃描、滲透利用、密碼攻擊、嗅探與欺騙，以及報(bào)告撰寫。本書精選了滲透測(cè)試領(lǐng)域中經(jīng)典的攻擊和測(cè)試技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐與學(xué)習(xí)相結(jié)合，突出知識(shí)應(yīng)用，幫助讀者快速掌握常見(jiàn)的滲透測(cè)試的基本方法與流

本書基于“數(shù)據(jù)庫(kù)原理+SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)+ADO.NET數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)+VB.NET語(yǔ)言”架構(gòu)及其內(nèi)容體系，并通過(guò)基于“大學(xué)教學(xué)信息管理數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)”的案例式教學(xué)和該系統(tǒng)的完整設(shè)計(jì)過(guò)程，全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念、基本原理、基本技術(shù)和基本設(shè)計(jì)方法。全書共分為10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系運(yùn)算、

本書專注于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)，以Python為工具，實(shí)戰(zhàn)為向?qū)�，從基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、代碼復(fù)現(xiàn)、實(shí)用技術(shù)等多維度詳細(xì)講解OpenCV常用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)盡可能清楚地表達(dá)原理的含義，并用代碼復(fù)現(xiàn)算法，幫助讀者不僅知其然，還知其所以然。此外，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例加強(qiáng)讀者對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解。全書

本書是一本專注于幫助Unity3D開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和掌握Unity3D插件開(kāi)發(fā)的優(yōu)秀指南。本書分析了Unity3D插件開(kāi)發(fā)的重要性，探討了Unity3D插件開(kāi)發(fā)的架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，講解了Unity3D插件開(kāi)發(fā)與測(cè)試的核心技術(shù)及分享了Unity3D插件最后如何進(jìn)行發(fā)布和維護(hù)。此外，本書為讀者提供了大量的案例講解，讓讀者可以更深入地

本書共9章。第1章對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)間、空間效能的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行講解。第2章對(duì)數(shù)組和鏈表及其引申結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。第3章對(duì)棧和隊(duì)列兩種基于數(shù)組和鏈表的邏輯結(jié)構(gòu)講解。第4章對(duì)常見(jiàn)的搜索、排序算法進(jìn)行講解。第5章對(duì)字符串結(jié)構(gòu)及字符串匹配算法進(jìn)行講解。第6章對(duì)多種常見(jiàn)樹(shù)形結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法進(jìn)行講解。第7章對(duì)堆結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。第8章對(duì)散列表結(jié)構(gòu)

本書圍繞大數(shù)據(jù)采集與挖掘，對(duì)采集技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)原理、Python實(shí)現(xiàn)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用方法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網(wǎng)絡(luò)爬蟲及相關(guān)的信息處理挖掘技術(shù)，并提供了42個(gè)與爬蟲技術(shù)和應(yīng)用相關(guān)的Python程序。全書共分為四大部分，即概述、基礎(chǔ)篇、技術(shù)與實(shí)現(xiàn)篇、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用篇。第一部分是概述

本書從科學(xué)數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性方面入手，系統(tǒng)分析了科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行機(jī)理，提出了一套耦合異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立并完善了針對(duì)各類場(chǎng)景下的評(píng)價(jià)模型，形成了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法框架，同時(shí)開(kāi)展了應(yīng)用研究，以期為復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)數(shù)據(jù)中心評(píng)價(jià)提供借鑒和參考。

本書以大型網(wǎng)絡(luò)游戲《魔獸世界》為例，以人類學(xué)田野調(diào)查的理論和方法為基礎(chǔ)，展開(kāi)一場(chǎng)在虛擬世界的田野調(diào)查，進(jìn)而分析在虛擬世界中的種種社會(huì)和文化行為，在提供新方法的同時(shí)，反思當(dāng)人類學(xué)面臨虛擬世界時(shí)的挑戰(zhàn)。