智能辦公時代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長，從組織協(xié)同到人事管理，超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架。基于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域，不僅介紹了傳

本書包含九個章節(jié)，涵蓋混合計算智能的應(yīng)用及其最新趨勢。探討如何協(xié)同運(yùn)用這些混合計算智能技術(shù)來解決各種工程問題。旨在介紹混合計算智能范式，并輔以相關(guān)案例研究，還闡述了此計算范式可如何有效應(yīng)用于哪些工程領(lǐng)域。

本書共九章，內(nèi)容包括：人工智能概念及背景、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式人工智能、人工智能技術(shù)未來展望。

本書從人工智能基礎(chǔ)知識入手，針對人工智能的定義及內(nèi)涵、人工智能研究的意義進(jìn)行了分析研究；另外對知識表示與搜索策略、模糊邏輯技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法與專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與群集智能等做了介紹；還剖析了人工智能識別技術(shù)與智能控制、人工智能技術(shù)及應(yīng)用、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。

在當(dāng)今時代背景下，人工智能作為一項高精尖技術(shù)，已然成為信息技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵。在人工智能發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對增強(qiáng)人工智能的科技含量及智能水平，實現(xiàn)智能化操控具有積極作用。本書以大數(shù)據(jù)的基本概念以及大數(shù)據(jù)分析過程中常用的技術(shù)和平臺為主線進(jìn)行組織和編寫，以期讓讀者掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論。整本書結(jié)構(gòu)合理

人工智能是一個新興議題，對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內(nèi)容、機(jī)制與方式為切入點，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運(yùn)作機(jī)理、實踐審視、行動策略等方面進(jìn)行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實踐路徑，建構(gòu)起“人工智

隨著裝備軟硬件可靠性的不斷提高，人因失誤成為影響航空航天等復(fù)雜人機(jī)系統(tǒng)安全性的關(guān)鍵因素。人機(jī)系統(tǒng)安全性是由機(jī)器、環(huán)境、任務(wù)、人為因素及其耦合作用決定的，研究事故成因，開展人機(jī)系統(tǒng)安全性設(shè)計與分析，是保證復(fù)雜系統(tǒng)的安全性的重要手段。本書分為6章，首先論述了人為因素對系統(tǒng)安全的重要性、復(fù)雜系統(tǒng)安全性研究方法和人機(jī)系統(tǒng)安全性