《應用隨機過程》是應用隨機過程教材，其內容包括概率論的基礎知識、隨機過程的基本概念和基本類型、離散（連續(xù)）時間的馬爾可夫鏈、泊松過程、鞅過程、布朗運動和平穩(wěn)過程等。《應用隨機過程》盡量采用通俗易懂的方法介紹隨機過程中的基本概念和基本理論，更加強調理論的直觀解釋和應用，選取了大量與社會、經濟、金融、生物等領域相關的例題和

本書是與山東大學刁在筠等編寫的“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《運籌學》（第四版）配合使用的輔導書，全書共分9章，除運籌學簡介之外，其余每章包含四部分內容：（1）學習要求：給出本章應該掌握的基本知識點；（2）內容要點：先以圖表形式列出本章主要內容框架，然后簡要列出本章基本概念、基本理論和主要算法；（3）習題解答

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)近年來新工科數(shù)學改革的新成果，結合高等應用型本科院校的實際特點編寫，以培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型、具有可持續(xù)競爭力的工程人才為目標。教材中對傳統(tǒng)的教學內容進行優(yōu)化，利用數(shù)學軟件解決隨機數(shù)學和數(shù)理統(tǒng)計實際應用問題；還建設了立體化的新形態(tài)教材，為打造“兩性一度”金課建設創(chuàng)造了必備的條件。《概率論與數(shù)理統(tǒng)

作者將ANSYSWorkbench結構分析用戶常見的各種疑難問題，結合ANSYS官方資料和長期從事ANSYS技術支持工作的經驗，歸納為十余個技術專題，形成本書。本書基于ANSYS2019R2及以上版本。內容包括結構分析的理論背景、仿真幾何模型的準備、部件的裝配與連接、網(wǎng)格劃分與網(wǎng)格編輯、外部模型的裝配、載荷和邊界條件、

本書從概率論和隨機過程的發(fā)展歷史出發(fā)，以隨機過程的概率論基礎、隨機過程基本理論、隨機過程的時域和頻域分析原理、平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)、窄帶隨機過程、離散隨機過程以及非平穩(wěn)隨機過程為主要內容。在介紹的過程中采用先確定后隨機、先連續(xù)后離散的思路，便于讀者對相關知識進行對比理解以至達到融會貫通的程度。本書可作為通信工程、電子工

本書主要內容包括函數(shù)、極限、導數(shù)及應用、一元函數(shù)的積分及應用、常微分方程。針對教學與學習，本書開發(fā)了最現(xiàn)代、最全面、最實用的開放式高職數(shù)學課程資源，其中重要資源之一就是創(chuàng)新性的數(shù)字化新形態(tài)新媒體教材。這些資源為在線學習者提供了媒體素材豐富、教學設計巧妙、動畫制作精良，有很強趣味性、可視性、時代性的在線課程。

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和最優(yōu)控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強學習，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經動態(tài)規(guī)劃等。 本書的主題產生于最優(yōu)控制和人工智能思想的相互作用。本

時間序列分析是統(tǒng)計學科的一個重要分支，它主要研究隨著時間的變化，事物發(fā)生、發(fā)展的過程，尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律，并預測未來的走勢。在日常生產生活中，時間序列比比皆是，所以目前時間序列分析方法廣泛地應用于經濟，金融，天文，氣象，海洋、物理、化學、醫(yī)學，質量控制等諸多領域，成為眾多行業(yè)經常使用的統(tǒng)計方法。本書是一本用R軟件編

本書通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎知識及其廣泛應用，內容涉及組合分析、條件概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質、極限定理和模擬等。各章末附有大量的練習，還在書末給出自檢習題的全部解答。

本書以現(xiàn)代控制理論為主要內容，強調現(xiàn)代控制理論和機械工程應用背景的結合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進行系統(tǒng)分析和設計的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內容一以狀態(tài)空間為基礎的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過豐富的機電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機械工程中的具體應用。主要內容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式；狀態(tài)空間表達式的求解;控制