本書是針對高等學校理工科及經(jīng)濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材．本書共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗．每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題、習題參考答案，以及

本書針對ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2020，詳細介紹了軟件的功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為6篇，共26章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學物理方程及Workben

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學習而編寫的指導性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，編者全部是具有豐富教學經(jīng)驗的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習題，

本書是按照教育部自動化類專業(yè)本科教學大綱編寫的。全書共分為8個章節(jié)，內(nèi)容囊括了系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型、狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的能控性與能觀測性、動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、極點配置與觀測器設(shè)計、控制、自適應(yīng)控制、狀態(tài)解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校歷年考研真題及解讀。本書在選材上，力圖內(nèi)容全面，重點突出，講明基本概念和方法，盡

本書為對基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個堅實的基礎(chǔ)。通過對話的方式和詳細的數(shù)學推導，在迷人的風格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個數(shù)學的世界觀，讓他們了解數(shù)學這一主題吸引人的所在。不是簡單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時使用和如何使用它們。

本書分為基礎(chǔ)數(shù)學、工程數(shù)學、計算機數(shù)學三個模塊，內(nèi)容包括：函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、不定積分、定積分、微分方程、線性代數(shù)、最優(yōu)化、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)制轉(zhuǎn)化、簡單邏輯、編碼、簡單圖論、密碼基礎(chǔ)。

本書是以教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學課程教學基本要求》及《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》為依據(jù)，結(jié)合高職高專院校在培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才方面的教學特點編寫而成的。本書以職業(yè)教育為導向，注重培養(yǎng)學生的實際應(yīng)用數(shù)學的能力。全書共分9章，內(nèi)容包括預備知識，函數(shù)，極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，導數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其

隨著科學技術(shù)的進步，在現(xiàn)實中遇到的問題變得越來越復雜，如何有效地解決是經(jīng)常面臨的一個問題。因此，國內(nèi)外眾多研究者在不斷地研究和探索，而智能優(yōu)化算法已成為重要的研究方向。本書介紹了*經(jīng)典、*受歡迎的9種智能優(yōu)化算法的基本原理、算法流程、算法的不足與改進及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，并給出了仿真測試實例，包括遺傳算法、差分進化算法

本書全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、基本原理和常用的統(tǒng)計分析方法。全書共3章：第1章、第2章為概率部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；第3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的基本知識。同時，本書根據(jù)在相關(guān)專業(yè)課中的應(yīng)用，對矩陣部分內(nèi)容補充了一般的m×n階矩陣，保證了內(nèi)容的完整