本書共12章，內(nèi)容涵蓋傳統(tǒng)人工智能技術(shù)、現(xiàn)代人工智能技術(shù)以及近年來(lái)人工智能技術(shù)應(yīng)用三大部分，旨在展示人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程。在傳統(tǒng)人工智能技術(shù)部分，本書討論了問(wèn)題求解與搜索技術(shù)、歸結(jié)推理、不確定性推理與專家系統(tǒng)，以及遺傳算法、蟻群算法、鳥群算法和粒子群算法等經(jīng)典算法。在現(xiàn)代人工智能技術(shù)部分，本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能無(wú)人系統(tǒng)成為其中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。本書全面介紹智能無(wú)人系統(tǒng)的基本概念、主要類型、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用。具體包括：智能無(wú)人系統(tǒng)的由來(lái)、智能無(wú)人系統(tǒng)感知、智能無(wú)人系統(tǒng)控制與決策、智能無(wú)人系統(tǒng)智能技術(shù)、空中智能無(wú)人系統(tǒng)、空間智能無(wú)人系統(tǒng)、地面智能無(wú)人系統(tǒng)、水中智能無(wú)人系統(tǒng)、醫(yī)用智能無(wú)人

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系、兩型工程管理理論與實(shí)踐體系、

可信機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要部分，是一門研究機(jī)器學(xué)習(xí)可信屬性的學(xué)科。本書將可信機(jī)器學(xué)習(xí)的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機(jī)器學(xué)習(xí)的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細(xì)闡述可信機(jī)器學(xué)習(xí)的框架、機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分

"隨著人工智能和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代技術(shù)革新的核心驅(qū)動(dòng)力之一。從語(yǔ)音識(shí)別到自動(dòng)駕駛，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在不斷改變?nèi)藗兊纳�活方式。然而，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的復(fù)雜性和廣泛性，使得初學(xué)者和實(shí)踐者在理解與應(yīng)用這些技術(shù)時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對(duì)深度學(xué)習(xí)的基本理論、核心技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握

本書共分6章，以交互設(shè)計(jì)的基本流程為主線將每章的主題進(jìn)行有機(jī)的串聯(lián)，主要內(nèi)容包括交互設(shè)計(jì)概述、交互設(shè)計(jì)原理、用戶體驗(yàn)、設(shè)計(jì)調(diào)研、用戶分析、人物角色與場(chǎng)景劇本。本書內(nèi)容豐富，具有很強(qiáng)的專業(yè)性和實(shí)用性，適合交互設(shè)計(jì)師、用戶研究人員、視覺(jué)設(shè)計(jì)師等相關(guān)人員學(xué)習(xí)參考。

"本書是一本全面深入的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指導(dǎo)書，旨在為讀者提供從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用的系統(tǒng)性知識(shí)。本書第1章從基礎(chǔ)開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預(yù)處理，以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練流程。第2章深入圖像分類，探討了CNN架構(gòu)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，以及模型優(yōu)化和部署策略。第3章轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性圖像應(yīng)用，包括風(fēng)格遷移、DeepDr

"本書旨在幫助讀者深入理解和應(yīng)用智能聊天技術(shù)ChatGPT的全面指南。本書共10章，包含最基礎(chǔ)的ChatGPT發(fā)展背景與歷程、核心功能、優(yōu)點(diǎn)和局限，ChatGPT入門操作指南，提升交互體驗(yàn)的基本使用技巧，免費(fèi)但非常實(shí)用的ChatGPT工具和資源，ChatGPT高級(jí)使用技巧，以及OpenAIAPI開發(fā)，未來(lái)前景的全面展望

"內(nèi)容：該教材從智能計(jì)算簡(jiǎn)介、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、群智能計(jì)算、密母計(jì)算、免疫計(jì)算、量子計(jì)算、多目標(biāo)智能計(jì)算以及新型智能計(jì)算這10大板塊介紹智能計(jì)算。模塊1智能計(jì)算簡(jiǎn)介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計(jì)算的人工智能的關(guān)系，介紹智能計(jì)算的分類，介紹智能計(jì)算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。模塊2神經(jīng)計(jì)算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關(guān)知

本書是面向智能制造相關(guān)專業(yè)的人工智能基礎(chǔ)教材，全書共分9章，構(gòu)成了基礎(chǔ)理論與典型應(yīng)用的完善體系，涵蓋了簡(jiǎn)明數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、核心算法架構(gòu)、典型應(yīng)用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫，既保證了知識(shí)體系上符合人工智能領(lǐng)域的科學(xué)性，又在具體知識(shí)點(diǎn)的展開上具有顯著的智能制造領(lǐng)域應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向，并配以智能制造領(lǐng)域相關(guān)典型案例。