"《復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法》聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法(DAC)，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題提供創(chuàng)新思路與實(shí)用工具。第1章闡述了傳統(tǒng)分析方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)多變量、非線性和動(dòng)態(tài)變化等特征時(shí)的不足，而DAC憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與變量測(cè)量、聚類(lèi)

專(zhuān)著，本書(shū)全面介紹了作者近年來(lái)在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成果。主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)控制建模方法綜述；區(qū)間化隨機(jī)時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；區(qū)間化時(shí)變時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)時(shí)變采樣周期的建模與切換控制；具有網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延與隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與控制；具有時(shí)延與丟包的網(wǎng)絡(luò)化切換系統(tǒng)建模與控制；混合事件觸發(fā)下

傳感器作為現(xiàn)代科技的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、汽車(chē)、醫(yī)療設(shè)備、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化等多個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)旨在幫助初學(xué)者了解傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)，逐步探索傳感器的奇妙世界。全書(shū)共分為9章，內(nèi)容涵蓋傳感器的基本原理、位置和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、距離測(cè)量與物體識(shí)別、身份識(shí)別、生物信號(hào)檢測(cè)、環(huán)境測(cè)量、傳感器的特性和性能以及傳感器

本書(shū)主要內(nèi)容包括緒論、機(jī)器人仿真工具基礎(chǔ)、機(jī)器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器人正向運(yùn)動(dòng)學(xué)分析、機(jī)器人逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)分析、機(jī)器人速度分析、機(jī)器人靜力學(xué)分析、機(jī)器人動(dòng)力學(xué)分析等。

本書(shū)分為4篇,共12章。第1篇(第1、2章)準(zhǔn)備篇,主要介紹Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇(第3-6章)入門(mén)篇,涵蓋Hadoop的高級(jí)特性、Spark的基礎(chǔ)知識(shí)與高級(jí)特性,以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇(第7-10章)進(jìn)階篇,深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

本書(shū)講述了CCD、CMOS的驅(qū)動(dòng)與像感原理及特性，還討論了圖像傳感器的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、信息提取與處理技術(shù)。書(shū)中精選了19個(gè)典型應(yīng)用實(shí)例，使讀者能盡快解決實(shí)際應(yīng)用中常遇到的選擇光源、設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)、提取信息、構(gòu)建光電系統(tǒng)等困難，掌握應(yīng)用技巧。

本書(shū)系統(tǒng)地闡述了傳感器與檢測(cè)技術(shù)的概念原理和方法。全書(shū)分三篇共14章,第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)和誤差理論,介紹傳感器與檢測(cè)技術(shù)的基本概念誤差分析基礎(chǔ)傳感器與檢測(cè)系統(tǒng)的基本特性:第二篇為傳感器及信號(hào)調(diào)理電路,介紹各種典型傳感器的原理結(jié)構(gòu)、特性指標(biāo)使用特點(diǎn)及測(cè)量電路;第三篇為檢測(cè)技術(shù),介紹電學(xué)與磁學(xué)測(cè)量、流量的測(cè)量、火災(zāi)探測(cè)與測(cè)量

本書(shū)以科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)明易懂的語(yǔ)言，以數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與實(shí)踐為框架，對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)、云時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例等內(nèi)容做深入分析。

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場(chǎng)AI革命�，F(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機(jī)器智能帶來(lái)的令人興奮的可能性當(dāng)中。 下一個(gè)萬(wàn)億規(guī)模的企業(yè)，也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。

內(nèi)容提要本書(shū)系統(tǒng)地介紹工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)，并以ABB工業(yè)機(jī)器人為例講解工業(yè)機(jī)器人的控制方式、手動(dòng)操縱和應(yīng)用編程。全書(shū)共8個(gè)模塊，主要介紹工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)、工業(yè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)、工業(yè)機(jī)器人相關(guān)的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)知識(shí)、工業(yè)機(jī)器人的傳感器和控制系統(tǒng)，以及工業(yè)機(jī)器人的手動(dòng)操縱方法、編程方式和具體應(yīng)用。本書(shū)每個(gè)模塊均配有在線課程