本書是普通高等院校概率統(tǒng)計系本科生教材，全書共五章內(nèi)容，分別為：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結(jié)，全書體系完整，富有特色，論述嚴謹，推導細致，內(nèi)容充實，通俗易懂，例題精選，習題配套，資料翔實，便于施教。每一節(jié)后都有習題，書末附有部

本書介紹線性差分方程的基本概念、線性差分方程求解方法；討論線性差分算子的正性及相應非線性邊值問題的正解的存在性和多解性；介紹線性差分方程Disconjugacy的概念并研究線性差分方程邊值問題Green函數(shù)的符號；建立帶不定權的二階線性差分方程邊值問題的譜理論及離散Fucik譜理論；分別在非共振情形和共振情形下證明非線

本書系統(tǒng)介紹了運籌學的基本理論與應用方法，內(nèi)容涵蓋線性規(guī)劃、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、運輸問題、網(wǎng)絡模型及決策分析等，相關部分都有案例分析及WinQSB軟件介紹，同時每章都附有課后習題和參考答案，便于讀者進一步學習。本書可用做經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生教材，也可作為其他相關專業(yè)的參考用書。

本書是與《計算機科學計算》（張宏偉等編，高教出版社出版）相配套的一本書，《計算機科學計算》是大連理工大學數(shù)學學院本科生專業(yè)課，全校研究生公共基礎課的指定教材，偏重理論講解。本書側(cè)重習題解答，數(shù)值實驗設計，算法設計等方面，滿足學生進一步學習的需要。本書適合于應用型本科院校工程類、經(jīng)濟類、管理類專業(yè)學生自學及教學使用，也可

本書是格致方法定量研究系列之一種，重點在于介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行交互效應分析。作者首先回顧了如何用概率、發(fā)生比和對數(shù)發(fā)生比的形式解釋logistics回歸的結(jié)果，然后介紹了雙向交互效應和三向交互效應。之后，作者進一步討論了更復雜情況下交互效應的解釋方法，包括分類和連續(xù)變量的交互效應、兩個連續(xù)變

《數(shù)值分析典型應用案例及理論分析》分為上、下兩冊,本書為下冊。本書以工程案例的討論為主，基本思路在于基于數(shù)值分析基本理論建立數(shù)值模型，進行MATLAB程序設計，并就工程案例進行計算分析與討論。本書分為８章，分別為遞推法及其穩(wěn)定性分析篇、函數(shù)計算*誤差和相對誤差分析篇、插值篇、擬合篇、線性方程組篇、非線性方程篇、數(shù)值積分

本書共6章，內(nèi)容包括緒論，基礎理論，擴展有限元法的基本框架，局部網(wǎng)格替代的擴展有限元法，相互作用積分法，LMR-XFEM在線彈性斷裂力學中的應用。書后還附有相關資料供讀者參考。本書將理論與實際運算相結(jié)合，具有較強的實用性和針對性，可供從事有限元、擴展有限元程序編制和二次開發(fā)的研究人員，以及機械、土木、礦業(yè)、航空航天工程

本書內(nèi)容分上下兩篇。上篇介紹了數(shù)學建模中常規(guī)方法(擬合、AHP)、規(guī)劃模型、數(shù)據(jù)建模(云模型、logistic、主成分分析、支持向量機、K均值、樸素貝葉斯)、灰色預測的MATLAB實現(xiàn)，還介紹了各種高級方法的MATLAB實現(xiàn)，包括遺傳算法、模擬退火算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群算法、蟻群算法、小波和計算機仿真。下篇以數(shù)學建

本書系統(tǒng)闡述了在科學與工程計算中常用的偏微分方程數(shù)值求解方法，即有限差分法、有限元法和邊界元法。內(nèi)容包括科學計算中典型的橢圓型方程、雙曲型方程和拋物型方程的差分格式的構(gòu)造與理論分析，以及有限元和邊界元數(shù)值求解的基本方法與理論，此外，對流體力學方程的差分方法和線性代數(shù)方程組的迭代求解也有適度介紹。本書敘述由淺入深，關鍵推

本書內(nèi)容緊密結(jié)合經(jīng)濟管理專業(yè)的特點。系統(tǒng)地講述了線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、排隊論、存儲論、對策論、決策論的基本概念、理論、方法和模型，以及數(shù)據(jù)包絡分析、運籌學問題的啟發(fā)式算法等。