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本書針對高等學校人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內涵、定位和知識體系,設置了數學與統計、科學與工程、計算機科學與技術、人工智能核心、認知與神經科學、先進機器人技術、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等課程群,重點介紹了八大課程群中各門課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎。

數據是組織的重要資產，做好數據管理是盤活數據資源，釋放數據價值的有效手段。本書以數據管理為主題，分為背景篇、標準篇、貫標篇、評估篇和政策篇五個篇章，首先梳理了數據管理的概念、背景和發(fā)展歷程，為讀者建立對數據管理的總體認識；其次詳細解讀國家標準——數據管理能力成熟度評估模型（以下簡稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標

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在大數據時代，我們并不缺少數據，缺少的是利用數據分析的思維和工具去解決實際問題的能力。數據化分析是運用恰當的方法和工具，對數據進行科學、有效的分析，從而提出有理有據、具有可操作性的建議，以解決現實中的難題。本書主要介紹了數據分析的9種思維、7種工具、學習方法、基本方法、展現方法、制作數據分析報告的方法，以及數據分析的思

本書面向健康中國戰(zhàn)略，總結了研究團隊近年來在多自由度并聯康復機器人及其人機交互控制方面的重要研究進展和成果，充分闡述了多自由度康復機器人的背景、驅動、構型、控制系統和應用技術，綜合探討了康復機器人的驅動與傳感技術、并聯機構及康復機器人實例、下肢康復機器人的力反饋交互控制和肌電自主控制、基于生物信號的人機交互接口，以及氣

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數據科學是一門全新的學科，涵蓋了從發(fā)現罪犯到預測流行病的信息時代。但這不僅僅是我們的電腦、智能手機和信用卡收集的大量信息。本書為全彩印刷，圖文并茂地探討了數據科學如何在科學、社會、商業(yè)、娛樂和我們的世界的未來各個方面影響我們。在本書中，數據科學領域的專家解釋了該領域的50個發(fā)人深省的主題，每個主題，無論多復雜，作者都會