本書圍繞過程裝備自動控制的基礎(chǔ)需求，較為系統(tǒng)地介紹了裝備控制所需的測控儀表、簡單控制與復(fù)雜控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、典型設(shè)備和流程的控制方法。在閱讀本書之前，讀者最好掌握自動控制原理的基本知識。

本書介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共分9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用；第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應(yīng)用；第3章介紹HDFS的概念、原理和應(yīng)用；第4章介紹HBase的概念、原理和應(yīng)用；第5章介紹Hive的概念、原理、架構(gòu)和應(yīng)用；第

本書主要闡述了機(jī)器人的定義及由來、智能移動機(jī)器人的驅(qū)動技術(shù)、智能移動機(jī)器人的控制技術(shù)、智能移動機(jī)器人的傳感器技術(shù)、智能移動機(jī)器人的平臺設(shè)計(jì)、無人機(jī)在遙感技術(shù)中的應(yīng)用、智能移動機(jī)器人設(shè)計(jì)開發(fā)實(shí)例等內(nèi)容。

"本書共分為6個項(xiàng)目，以ABB工業(yè)機(jī)器人為例，主要介紹了機(jī)器人基礎(chǔ)知識、ABB工業(yè)機(jī)器人基本操作、搬運(yùn)工作站編程與操作、碼垛工作站編程與操作、焊接工作站編程與操作、視覺檢測工作站編程與操作等內(nèi)容。 通過項(xiàng)目式教學(xué)，將工業(yè)機(jī)器人工作原理與實(shí)際工作任務(wù)有機(jī)結(jié)合，以“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、行動導(dǎo)向”為主線，根據(jù)典型工作站任務(wù)

本書是一本特色鮮明、易學(xué)易練的機(jī)器人編程入門教材。全書使用圖形化語言編程，通過眾多實(shí)例，由淺入深，循序漸進(jìn)地介紹了基于AelosPro智能人形機(jī)器人的基本知識、基本操作方法和編程應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，內(nèi)容包括機(jī)器人結(jié)構(gòu)認(rèn)知，編程軟件操作，機(jī)器人動作設(shè)計(jì)，人體紅外、觸摸、地磁、光敏、氣敏、溫度、濕度傳感器的編程使用，語音識別、顏

本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財(cái)務(wù)工作場景,詳細(xì)介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

本書共27章,詳細(xì)介紹了智能排爆機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、動力驅(qū)動、換刀控制、視覺導(dǎo)航、傳感探測、精確控制、器件集成及操控裝備技術(shù)研究過程,匯集了智能排爆機(jī)器人最新的研究成果,反映了智能排爆機(jī)器人最新的發(fā)展動態(tài),在理論學(xué)習(xí)、技術(shù)思考、成果借鑒方面可為廣大學(xué)習(xí)者提供幫助,定能促進(jìn)學(xué)習(xí)者更好地掌握智能排爆機(jī)器人技術(shù)的精髓與內(nèi)涵。

近幾年來，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。人們把這種大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為海量數(shù)據(jù)。本書針對社會需求，為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生提供大數(shù)據(jù)存儲及處理方面的知識。通過系統(tǒng)的講解大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲及處理等基礎(chǔ)知識，使學(xué)生了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基本思想、原

本書以當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為主線,從大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)特性和實(shí)現(xiàn)入手,對大數(shù)據(jù)存儲的基本架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用部署等進(jìn)行了全面翔實(shí)的介紹。同時,以德拓大數(shù)據(jù)處理平臺為依托,對HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術(shù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。此外,還通過真實(shí)案例分析了大數(shù)據(jù)處理過程中數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的

◎內(nèi)容簡介 所謂另類數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計(jì)算的發(fā)展也可以有效管理此類