"本書是面對當前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對實際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及聚類分析、主成分分析和生成學(xué)習(xí)方法。強化學(xué)習(xí)提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科

本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點；進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

本書圍繞時空大數(shù)據(jù)云平臺開發(fā)需求，介紹了時空大數(shù)據(jù)云平臺的基本概念、業(yè)務(wù)流程，對時空大數(shù)據(jù)云平臺的關(guān)鍵特性、軟件特性進行了總結(jié)，并對其涉及的關(guān)鍵技術(shù)分別進行了闡述。然后詳細講述了時空大數(shù)據(jù)云平臺的組成，對其平臺架構(gòu)、各個子系統(tǒng)和工具進行了介紹，并以市級時空大數(shù)據(jù)云平臺為例詳細介紹了具體建設(shè)方案，為企事業(yè)單位和政府部門信

本書分為問道、執(zhí)具、博術(shù)三個篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過程及思維方式，旨在闡揚數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語言實

本書是有數(shù)據(jù)資源知識的科普圖書，全書深入探討了數(shù)據(jù)在現(xiàn)代經(jīng)濟中的價值，強調(diào)數(shù)據(jù)作為新時代的核心生產(chǎn)要素，如何影響企業(yè)與組織的發(fā)展，并通過具體案例闡釋了數(shù)據(jù)資源的高效利用和精準評估。在方法論部分，作者介紹了多種評估策略，包括成本法、市場法和收益法，以幫助讀者識別數(shù)據(jù)的真正價值。同時，書中分析了數(shù)據(jù)流通對創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的重

本書主要內(nèi)容包括生產(chǎn)線數(shù)字孿生技術(shù)簡述、機電一體化概念設(shè)計軟件(MCD)安裝與界面介紹、基本機電對象、運動副與約束、傳感器與執(zhí)行器、仿真控制過程、虛擬調(diào)試和虛擬調(diào)試應(yīng)用實例等涉及生產(chǎn)線相關(guān)的集成與虛擬調(diào)試的知識和技能。