本書是《生物信息學(xué)》（科學(xué)出版社出版，陳銘主編）的配套實(shí)驗(yàn)教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學(xué)涉及的實(shí)驗(yàn)方法。全書共12個章節(jié)，涵蓋了生物信息學(xué)需要掌握的基礎(chǔ)計算機(jī)技術(shù)，如Linux系統(tǒng)、R語言的基本操作命令；以及數(shù)據(jù)庫使用、序列比對、進(jìn)化分析、基因預(yù)測、轉(zhuǎn)錄組分析、轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析、蛋白質(zhì)分析以及系統(tǒng)

本書是“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項目。旨在為想入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內(nèi)容，分為3篇，分別是：基礎(chǔ)篇、案例

全書共分為十四個章節(jié)，內(nèi)容包括了在生物過程工程中從原料處理、生物反應(yīng)到生物產(chǎn)品提取純化等一系列操作過程設(shè)備，重點(diǎn)介紹了各種設(shè)備的原理、構(gòu)造、設(shè)計、應(yīng)用、參數(shù)檢測、放大、控制理論等工程方面的基本知識。編寫時，在每章章前添加了興趣引導(dǎo)、問題導(dǎo)向和明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)；正文增加概念檢查及信息化教學(xué)手段，章后總結(jié)學(xué)習(xí)要素，梳理知識點(diǎn)

本書共分為8章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)與生命科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系，深度學(xué)習(xí)的主要計算框架，深度學(xué)習(xí)在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

《多學(xué)科交叉融合設(shè)計——面向生物工程及生物制藥工廠設(shè)計》系統(tǒng)地介紹了生物工程及生物制藥項目開發(fā)和工廠設(shè)計過程與步驟，以培養(yǎng)學(xué)生的“工程應(yīng)用能力”為目標(biāo)，從基礎(chǔ)知識到實(shí)際開發(fā)應(yīng)用，由淺入深，通俗易懂，案例豐富，圖文并茂，條理清晰，內(nèi)容完整，可選擇性較大，學(xué)生能夠研究性地、挑戰(zhàn)性地學(xué)，從而創(chuàng)新性地做，使學(xué)生由簡到繁，由單一

《多學(xué)科交叉融合設(shè)計——面向生物工程及生物制藥工廠設(shè)計》系統(tǒng)地介紹了生物工程及生物制藥項目開發(fā)和工廠設(shè)計過程與步驟，以培養(yǎng)學(xué)生的“工程應(yīng)用能力”為目標(biāo)，從基礎(chǔ)知識到實(shí)際開發(fā)應(yīng)用，由淺入深，通俗易懂，案例豐富，圖文并茂，條理清晰，內(nèi)容完整，可選擇性較大，學(xué)生能夠研究性地、挑戰(zhàn)性地學(xué)，從而創(chuàng)新性地做，使學(xué)生由簡到繁，由單一

《現(xiàn)代生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)教程》涵蓋《微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》《細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》《分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)》三門實(shí)驗(yàn)課程的內(nèi)容。全書共有4部分，其中，緒論簡要介紹了生物技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)室安全法則與規(guī)范；第1章微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)部分設(shè)置9個微生物學(xué)基本實(shí)驗(yàn)項目和3個微生物學(xué)綜合研究型實(shí)驗(yàn)項目；第2章細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)部分設(shè)置10個細(xì)胞生物學(xué)基

以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語言編程、基因組測序數(shù)據(jù)分析、變異識別、RNA測序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達(dá)分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

世界知名的神經(jīng)科學(xué)家，麻省理工學(xué)院前校長蘇珊·霍克菲爾德（SusanHockfield）提出，我們正處于一個新的融合時代生物學(xué)與工程技術(shù)的融合。數(shù)字革命曾在20世紀(jì)對人類社會產(chǎn)生顛覆性影響，而生物學(xué)與工程技術(shù)的結(jié)合將是下一個創(chuàng)造奇跡的領(lǐng)域。如尼古拉·尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》幫助讀者理解當(dāng)時

本書針對布谷鳥搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機(jī)制等提出了新的改進(jìn)的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應(yīng)用于解決三維點(diǎn)云配準(zhǔn)優(yōu)化問題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥搜索算法。該方法采用全局探測和模式移動交替的模式搜索趨化策略，利用自適應(yīng)競爭機(jī)制動態(tài)選擇解數(shù)量，并結(jié)合優(yōu)勢集搜索機(jī)