本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等。每章末附有應用案例及分析、復習指導和計算機探究。同時第1—8章章末配有題型解析的數(shù)字資源，供讀者參考。全書注重理論和實際相結(jié)合，注重提高學生

本書共11章，主要內(nèi)容有隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、多維隨機變量、極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等。全書紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設計，緊密配合。數(shù)字資源涵蓋學習目標、小結(jié)、知識網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖等欄目，在提升課程教學效果的同時，為學生學習提供思維與探索

本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計、假設檢驗、統(tǒng)計分析方法簡介、上機計算(Ⅳ)。

本書共七章，內(nèi)容包括：隨機模擬方法、一類非光滑系統(tǒng)的Melnikov方法、脈沖系統(tǒng)的Melnikov方法及其應用、隨機脈沖系統(tǒng)的p階矩穩(wěn)定性、隨機脈沖系統(tǒng)的漸進p階矩穩(wěn)定性及其在混沌控制中的應用等。

多元統(tǒng)計分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學、生物科學等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學實例，方便有關(guān)研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學建模實例，章末配有適當習題，有

本書是運籌學經(jīng)典著作OperationsResearch:AnIntroduction的英文影印版。該書英文版自中國人民大學出版社引進出版以來，受到國內(nèi)讀者的廣泛關(guān)注和好評，被許多高校選為“運籌學”雙語課程或全英語課程的參考書。哈姆迪••塔哈撰寫的《運籌學基礎》自初版以來，經(jīng)過多次修訂與擴充，現(xiàn)

本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對應分析、多維尺度變換分析）的概念、應用及可能的誤區(qū)。本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識

本書分為三個部分，共11章： *部分為“有限單元法基礎”，包括*章。本部分簡單介紹了有限元分析的一般步驟。 第二部分為“有限元原理與應用”，包括第二至第九章。本部分的每一章介紹一種單元類型，在介紹單元原理的基礎上，給出應用算例，并采用Matlab編程進行求解，同時在SAP2000和MidasGen中建立算例模型，*后將

本書基于Workbench19.0有限元仿真平臺進行講解。首先介紹軟件的基本使用和操作方法，然后通過具體實例分析，詳細介紹軟件平臺的每一個功能模塊的理論基礎和使用方法。通過對每個操作步驟的具體說明，為讀者輕松入門和掌握最新版本的軟件使用提供有效的指導。 本書分為24章，涵蓋軟件通用功能的介紹，如幾何建模、網(wǎng)格劃分以及