本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細(xì)解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書中通過(guò)實(shí)際案例展示了如何使用本地的MCP主機(jī)，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書共有19章，其中包括深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生成式AI、具身智能、自動(dòng)駕駛等人工智能核心技術(shù)，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數(shù)十位人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者的故事。通過(guò)本書，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認(rèn)清人工智能對(duì)當(dāng)下和未來(lái)的影響。

本書共11章，內(nèi)容涵蓋MCP的演進(jìn)歷程、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用及未來(lái)展望。第1章從歷史視角梳理AIAgent的發(fā)展脈絡(luò)，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的設(shè)計(jì)目標(biāo)、相關(guān)概念，以及MCP技術(shù)實(shí)現(xiàn)中的架構(gòu)、組件與工作原理；第3章探討MCP生態(tài)系統(tǒng)的參與者、合作模式、發(fā)展策略、關(guān)鍵組成部分、和AIAge

本書以理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)服務(wù)與管理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。通過(guò)典型的項(xiàng)目應(yīng)用，幫助學(xué)生理解人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡、原理和學(xué)習(xí)路徑，激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣。

本書共8章。第1章從多個(gè)維度分析大模型技術(shù)，幫助讀者理解其技術(shù)變革與應(yīng)用的本質(zhì)，最后分析了大模型落地難點(diǎn)，讓讀者對(duì)大模型有全面認(rèn)知。第2章梳理AI搜索從關(guān)鍵詞匹配到語(yǔ)義理解的發(fā)展路徑，并以LeptonSearch為例解析架構(gòu)及源碼等。第3章全面解析查詢理解、規(guī)劃執(zhí)行、答案內(nèi)容優(yōu)化以及答案緩存優(yōu)化等AI搜索的關(guān)鍵技術(shù)等。

全書共11章，分別為：人工智能安全概述、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)攻擊與防護(hù)、數(shù)據(jù)投毒攻擊與防護(hù)、對(duì)抗樣本攻擊與防護(hù)、后門攻擊與防護(hù)、隱私攻擊與防護(hù)、預(yù)訓(xùn)練攻擊與防護(hù)、偽造攻擊與防護(hù)、人工智能模型的攻擊與防護(hù)、模型竊取與防護(hù)、大語(yǔ)言模型安全。

本書系統(tǒng)講解了大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)體系與實(shí)踐路徑，注重實(shí)戰(zhàn)，幫助讀者掌握以Python為主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能。首先，從大語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景、核心技術(shù)和集成性開(kāi)發(fā)框架切入，構(gòu)建清晰的技術(shù)認(rèn)知體系。隨后，通過(guò)7個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者動(dòng)手開(kāi)發(fā)翻譯工具、通用的文檔檢索助手、糾錯(cuò)型RAG應(yīng)用、智

本書采用實(shí)戰(zhàn)教學(xué)的方式，系統(tǒng)介紹百度研發(fā)的大語(yǔ)言模型“文心一言”及其手機(jī)端應(yīng)用程序“文小言”的知識(shí)和高效應(yīng)用技巧。 全書共6章:第1章為快速入門，引領(lǐng)讀者了解文心一言的基本功能與操作:第2章為職場(chǎng)提效，展示文心一言在職場(chǎng)中的廣泛應(yīng)用;第3章聚焦學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用文心一言助力知識(shí)獲取與學(xué)術(shù)論文寫作;第4章為生活助手

本書按照人工智能各技術(shù)流派分別進(jìn)行講述，強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性和實(shí)用性的統(tǒng)一。本書共分為9章，每章圍繞一個(gè)人工智能核心主題展開(kāi)，逐步引導(dǎo)讀者深入了解AI的各個(gè)方面。首先概述人工智能研究?jī)?nèi)容和各技術(shù)學(xué)派思想；然后介紹知識(shí)表示與推理方法，如知識(shí)圖譜關(guān)鍵技術(shù)；再對(duì)人工智能中的搜索技術(shù)原理進(jìn)行講解；接著介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概

本書介紹了Spring6框架的特性和應(yīng)用實(shí)踐，探討大模型技術(shù)和SpringAI的集成應(yīng)用，涵蓋多模態(tài)、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)話記憶和內(nèi)容審查等知識(shí)。