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"本書為教育部高等學校管理科學與工程類教學指導委員會大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)組組織編寫的本科專業(yè)規(guī)劃教材之一，系統(tǒng)全面地介紹了商業(yè)背景下非結構數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法、以及多個行業(yè)的應用案例，主要內容包括導論篇、數(shù)據(jù)篇、方法篇、應用篇四個部分。第一部分為導論篇，重點介紹非結構數(shù)據(jù)的概念和特點、管理視角的非結構數(shù)據(jù)分析和多個

本書介紹了機器人的基礎知識，并通過大量的仿真實例，對機器人機械臂的運動學、動力學、運動軌跡規(guī)劃、關節(jié)控制進行了詳細分析，后討論了機械系統(tǒng)中常用的仿真方法，并附有必要的計算程序和仿真流程。本書中部分仿真實例給出了演示視頻，讀者可掃描二維碼觀看。本書內容精煉，由淺入深，實例豐富，注重理論與實際相結合。本書可作為普通高等院校

本書由長期從事工業(yè)機器人技術應用教學的一線教師，依據(jù)高職高專工業(yè)機器人技術專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，圍繞工業(yè)機器人的崗位能力需求，在總結近年來以工作過程為導向的教學實踐基礎上，以KUKA工業(yè)機器人為對象進行內容設計，將工業(yè)機器人技術相關標準融入教學過程，提煉并再現(xiàn)了8個具有代表性的任務，包括搬運機器人工作站編程調試、碼垛機器

本書結合工程教育專業(yè)認證要求，針對當今社會對機器人感知技術人才的需求，從本科生工程能力出發(fā)，貫徹從基本功能模塊到整體感知系統(tǒng)設計逐層遞進的教學思路，以家庭服務機器人為主線，從模塊化知識塊入手，介紹相關理論的實際應用技術。引導學生完成相關感知模塊的理論知識學習、設計與開發(fā)，更加靈活地培養(yǎng)學生的系統(tǒng)設計與開發(fā)能力，更好地激

本書詳實介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機器學習相關的各種內容，包括數(shù)據(jù)矩陣、圖數(shù)據(jù)、核方法、項集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機、線性回歸、邏輯回歸、神經網(wǎng)絡、深度學習等，介紹其相關概念和基礎算法，并在每章的末尾配有相關練習。第二版新增了幾個關于回歸的章節(jié)，包括神經網(wǎng)絡和深度學習的內容。

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