隨著人工智能、機器人控制、計算機信息處理等技術的發(fā)展，一類能夠自主完成任務的系統(tǒng)正蓬勃發(fā)展。我們將這一類系統(tǒng)統(tǒng)稱為無人系統(tǒng)，當前的無人系統(tǒng)可具備人在回路的功能，且操作者不在系統(tǒng)平臺內。這類系統(tǒng)的出現(xiàn)，極大地節(jié)省了人力開支，特別適用于一些不適合操作人員介入的環(huán)境，如戰(zhàn)場作戰(zhàn)環(huán)境。這類適用于作戰(zhàn)環(huán)境的無人系統(tǒng)被稱為無人作戰(zhàn)

《零基礎Deepseek從入門到精通》是一本面向AI時代職場人的實用指南。本書從DeepSeek基礎操作入手，逐步深入日常辦公應用、專業(yè)場景實戰(zhàn)和提示詞技巧，幫助讀者快速掌握DeepSeek輔助工作的核心方法。無論是文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，還是會議管理、項目策劃，本書都提供了直接可用的實戰(zhàn)技巧。特別收錄了各平臺爆款內容公式

《AI通識課12講：走進人工智能》是一本革新認知的AI科普讀物！作者以從深藍到GPT的跨越式發(fā)展為引，手把手拆解大語言模型如何學習、推理與創(chuàng)作。全書以12講硬核通識課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機接口、量子計算等關鍵技術，同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢對教育、就業(yè)及社會結構的沖擊。書中案例豐富，從AI繪畫速成到游戲開發(fā)實

本書的內容包括初識人工智能、機器學習、深度神經網絡、知識圖譜及應用、智能語言技術及應用、自然語言處理及應用、計算機視覺技術及應用、智能機器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關知識，并通過案例實現(xiàn)、應用場景、課后習題等內容加深學生對知識點的理解，真正做到理論與實踐相結

全書內容分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術，即機器學習、深度學習和強化學習，包括其基礎理論、核心思想、關鍵技術等，幫助學生建立對人工智能的宏觀認知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中，

《MATLAB機器學習》以實際應用為背景，采用理論公式經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機器學習，重點介紹各種機器學習的經典應用。全書共12章，主要介紹了機器學習、MATLAB軟件、數(shù)學基礎知識、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹分析、主成分分析、支持向量機分析、樸素貝葉斯算法分析、

內容提要大模型技術是人工智能領域的重要發(fā)展方向之一，具有廣闊的應用前景和巨大的潛力。本書結合當前高等院校創(chuàng)新實踐課程，總結基于大模型應用程序的開發(fā)方法，給出綜合實際案例。其主要開發(fā)方向為人機聊天、自動生成代碼、旅游圖鑒等，案例包括系統(tǒng)架構、系統(tǒng)流程、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、系統(tǒng)實現(xiàn)、功能測試。本書案例多樣化，供不同層次的人

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本書以打造行業(yè)智能助手為主線，全面介紹大模型的理論與實踐。本書在內容上側重于實踐，兼顧理論的系統(tǒng)性。全書共4部分:第1部分為大模型導論（第1章），介紹大模型的相關概念以及大模型的過去、現(xiàn)在與未來；第2部分為理論知識（第2、3章），介紹大模型基礎知識和大語言模型分布式訓練；第3部分為實踐（第4～7章），介紹大模型的繼續(xù)預

圖像處理和機器學習聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術實現(xiàn)圖像的預處理，機器學習算法則借助分類、聚類、目標檢測技術解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材，面向圖像處理領域的學生和教師，覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎和實際應用。《圖像處理與機器學習》分為兩冊，本書是上冊，依次介紹圖像處理的基